ナイトレイは、2011年の創業時から位置情報ビッグデータ（人流データ）の可能性に着目し、観光地の人流分析や、インバウンド対策・まちづくり・MaaSの領域でコンサルティングサービスを提供してきました。 最近では自社の独自データの他にも携帯電話の基地局データやアプリGPSデータ、車両走行データなどを取り扱い、お客様のニーズに合わせたデータ活用のご提案を行なっています。 具体的には、とある観光地に「どのような人達が来ているのか」「もっとこうしたらこんな人達が来てくれるのではないか」といった疑問を人流データから読み解き、自治体や民間企業とともに戦略を立てるなど、社会をよりスマートにする取り組みを行っています。 最近では人流データと生成AIを組み合わせたサービスを開発するなど、ワクワクすることにチャレンジ中です！

▍MISSION ロケーションデータで人々の生活を豊かに、社会をよりスマートに。 ▍VISION ロケーションデータとテクノロジーの可能性に挑戦し 世界中に新たな驚きとイノベーションを届けることで すべての事業者/消費者が当たり前にデータを活用する世界を創る 世の中には利用されずに保管されたままになっている地域や位置に関わるデータが大量に存在しています。
難しいイメージを持たれがちなデータについて、誰もが価値を理解し活用できる形にし、気軽に業務や生活の中で使える環境を提供することで、データの利活用が促進され、多くの企業でデータに基づいた精度の高い戦略策定や意思決定が行えるようになり、結果として社会にある多くの課題を解決することにつながっていく。そんな未来を私たちの手で実現させたいと考えています。

▍配属部署 開発部　 ▍メンバー 開発部メンバー数： 6名程度（全従業員数は約30名） 年齢： 20代中盤〜30代が中心 ▍開発部構成 ・人流データの抽出や解析を行い、地図上に可視化まで行う地理空間解析チーム ・ソフトウェアサービス開発に特化したデータソフトウェアチーム ・社内データ解析基盤の運用管理に特化したインフラチーム 普段は各チームごとに分かれて業務をしますが、毎週のエンジニアMTGや社内勉強会では全員が集まって技術的な議論や日々の学びを話しあっています！ 　▼開発部の定例MTGについては是非こちらもご覧ください 　「5年間続いた週1回2時間の憂鬱?なMTGを時間半分の“楽しいMTG”に変えた方法とは？」 　https://www.wantedly.com/companies/nightley/post_articles/929960 ▍働く環境 オフィス：　渋谷駅から徒歩10分（@道玄坂の上） リモートワーク：　家庭の都合等、個々の事情に合わせて応相談 服装：　TPOに合わせて自由（フィールドセールス以外は基本的に私服です） ▍社内全体で主に使用しているツール ・Slack ・Notion ・HubSpot ・各種Office系ツール（Microsoft） ・Google Workspace ・freee（人事労務／会計）など ▍イベント- 熱すぎず、冷めすぎず。基本的には任意参加です！ ・オフィシャルな飲み会は年3回。半期お疲れ会2回＋忘年会（リモート参加OK） ・春は家族参加OKなバーベキュー（インターン生や子供達も多く賑やかです！）

▼業務内容 セールスチームから案件が入ると、お客様が知りたい内容に合わせてデータの解析条件を検討し、SQLでデータを抽出します。最初から細かいデータ抽出条件を指定されるわけではないため、顧客ニーズやセールスメンバーとのコミュニケーションを経て条件調整をしています。 最近ではデータ量が数億件になるものもあるため、Snowflake（データベース）に格納してから抽出しています。 取り扱うデータはさまざま。自社独自のSNS解析データの他、アプリGPSデータやクレジットカードのキャッシュレス決済データなど、様々な人流データを解析していただきます。 抽出したデータは分析担当が使用したり、GIS（地理空間システム）を使えるメンバーが地図上に可視化したりとデータ活用の根幹となる大事なお仕事です。 逆に言えば、データ抽出以降を任せられる仲間がいるため、データの扱いに集中できる環境でもあります。 もちろんデータ抽出以外にチャレンジしたいことがあれば大歓迎！ ▼やりがい 時代の変化と共に市場にビッグデータが増え、「どう抽出条件を作ればどんなデータが取得できるか」「それを使って何ができるか」といった新たなデータ活用方法を考える場面が増えています。 ただただ作業的にデータを抽出するのではなく、新しいことに挑戦していく、新たなデータ活用を生み出すという面白さがあります。 また、社内には生成AIを使用したサービスを開発しているチームもいるため、データの専門家として「加工しやすいデータにするにはどうしたら良いか」なんて知見を生かして関わってもらうのも面白いと思います。 ▼使用データ ・SNS解析データ（特許解析技術取得済み） ・携帯電話基地局データ ・アプリGPSデータ ・キャッシュレス決済データ ・車両走行データ　　など各種ビッグデータ ▼必須スキル ・要件定義から解析までを行った経験 ・SQL or Pythonでのデータ抽出や、Excelの関数を活用してデータを集計した経験がある （VLOOKUP、COUNTIF、SUMIFなど） ▼歓迎スキル 下記は必要に応じてキャッチアップしてただいても問題ありません。 ・地理空間データの取り扱い経験（まちづくり、交通、観光など領域問わず） ・クラウドデータウェアハウスの利用経験（Snowflake, Google BIgQuery, AWS Redshiftなど） ・分析結果の可視化（Tableau, Excelなど） ・データベース上における空間解析（PostGISなどを使用） ・位置情報アプリケーション開発経験 （個人・業務問わず、LeafletやMapboxなどのウェブ地図ライブラリを使用した経験） ・地理情報システム(GIS)ソフト利用経験 （ArcGIS, QGISなど） ・位置情報データの利用経験（Shapefile, Geojeson, KMLなど） ・位置情報データ可視化/ 地図作成の経験 （データ取り込みからスタイリング、スケール調整、レイアウト、画像としての出力など） ▼求める人物像 ・ナイトレイのミッション・ビジョンに共感いただける方 ・既存の業務の枠に捉われず、自らタスクを考えて行動できる方 ・自分から周囲に声をかけてコミュニケーションが取れる方 ・情報のキャッチアップが早い方（社内情報や最新のBIツール情報などなど...） ▼こんな人におすすめ！ ・これまでExcelを駆使してデータ集計を頑張ってきたけどデータ数が増えてきてスキルの次のステップを考えている方。 ・「エンジニア」というわけではないけどデータ分析よりはデータそのものが好きな開発部寄りのマインドを持っている方。 ・データを使って新しいことにチャレンジしてみたい方 ▼勤務時間・勤務日数 平日：10:00〜19:00（1時間休憩） 休日：土日祝祭日 ※ 勤務時間は個々の事情に合わせて相談可能です。（定時前の勤務開始もOK、朝型メンバー多数） 【ナイトレイの働き方について】 現在ナイトレイでは子育て中のメンバーが多数います。 「発熱したからお迎えに行かなくては！」 「幼稚園や小学校に行く必要があるため中抜けします」 などなど、子育て中ならではの“あるある”は、もはや会社の“あるある”と化しています。（男女問わず） 「いってらっしゃい」「おかえり」「お大事に」「家庭優先！」などのスタンプが 当たり前のように飛び交う職場です。 10:00-19:00でフルコミットが難しい人、週5出勤がどうしても難しい人など、まずはご相談ください。 少しでも「面白そう！」「気になる！」と思っていただけたら、 是非カジュアルな雰囲気でお話しさせてください^ ^