わたしたちは "だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。"をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。 メディアプラットフォーム・noteは、クリエイターのあらゆる創作活動を支援しています。クリエイターが思い思いのコンテンツを発表したり、サークルでファンや仲間と交流したり、ストアでお店やブランドオーナーが商品を紹介したり、note proを活用して企業や団体が情報発信をしたりしています。 法人向け情報発信プラットフォーム｢note pro｣では、多くのひとが集まるnoteの街でメディアをかんたんにつくり、情報を届けることができます。「ブランディング」「リクルーティング」「ファンコミュニティ作り」「サブスクリプション」など目的はさまざま。届ける仕組みと充実したサポートで、企業がポジティブなユーザーとつながって関係を深めるお手伝いをします。 会社説明資料 - https://note.jp/n/ncdf97fd53291#7ifpk 沿革 - https://note.jp/n/n70114bdbbbc4 note - https://note.com/ note社公式Facebook - https://www.facebook.com/notecorp.official/ note社公式Twitter - https://twitter.com/note_corp

人々が本当に伝えたいことに専念できるようになるため。 インターネットの発展で、だれでも創作できる時代がやってきました。 創作のハードルは下がっていますが、続けることのハードルは高いままです。必要なのは、楽しく作り続けること、伝わるべきひとに届けること、それをビジネスにして生活の糧にすること。ネット上には、既存のメディア産業がもたらしてくれたような、クリエイター・メディア・ファンをつなぐエコシステムはまだ存在していません。 noteは、あらゆる人、あらゆる組織の、クリエイティブ活動を助け、続けていくための手助けをしていきます。

noteのメンバーは、以下のバリューを行動指針に、常に顧客への貢献を目指して行動しています。どんな課題に対しても当事者意識を持ち、前向きに楽しく問題解決する姿勢を求めています。 ・クリエイター視点で考えよう ・多様性を後押ししよう ・クリエイティブでいこう ・つねにリーダーシップを ・すばやく試そう ・おおきな視点で考えよう バリューに込めた想いはこちら https://note.jp/n/naa4bdbc5fb78 noteの社員noteまとめ https://note.jp/m/m24297b47f762 ※オフィス内全面禁煙（オフィス外にも喫煙所はなし） ※在宅勤務をベースとしたフレキシブル出社制度を無期限で導入しています。 リモート勤務手当も支給いたします。 https://note.jp/n/nf0985293c654

【ミッション】 データエンジニアのミッションは、データをいつでも使えるように滞りなく蓄積し、利用者が使いやすい形で整理し提供することです。これにより、noteをよりデータドリブンな組織に変革することができます。 noteでは、記事の閲覧やクリックなどのユーザー行動データを独自の基盤に蓄積しています。このデータは分析や意思決定の他、ダッシュボードや機械学習の学習データとして活用され、ビジネスの最適化やユーザー体験の向上に役立っています。 noteのミッションである「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」を実現するためには、さまざまな意思決定が必要です。データエンジニアはその意思決定を支える、重要な役割を担っています。 【具体的な業務イメージ】 ・機械学習と要素技術を用いたプロダクトの要件定義 ・プロトタイプモデルの開発と評価 ・プロダクション環境でのMLパイプライン構築 ・デプロイ後のモデル監視とA/Bテスト実施 ＜プロジェクト例＞ ・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善 ・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善 ・記事評価エンジンの開発・改善 ・悪意のあるユーザー行動検出エンジンの開発・改善 ・AIアシスタントの開発 ・LLMを用いたコンテンツ理解と推薦エンジンの開発 これらのプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発、評価、パイプライン構築に携わっていただきます。 【こんな方と働きたい】 ・当社のミッション･ビジョン･バリューに共感し、その成功に強い意志で臨める方 ・新しい技術に高い感度を持ち、プロダクトの品質を高めたい方 ・環境の変化に柔軟に対応し、議論を推進できる方 ・優れたシステム設計ができる方 ・複雑な課題に積極的に取り組み、解決を楽しむマインドを持つ方 【必須スキル･ご経験】　 以下すべてのご経験をお持ちの方 ・機械学習関連のAPIやライブラリを用いたソフトウェア開発 ・MLパイプラインの構築、MLモデルの運用経験（1年以上） ・IaCの業務での利用経験 ・AWSの実務利用経験 ・ML関連技術を活用したチームのマネジメントまたは立ち上げ経験 ・KPIs設定と開発ロードマップ作成の経験 【歓迎スキル･ご経験】 ・機械学習論文を理解し、アルゴリズムを実装できる方 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・システムパフォーマンスを考慮したMLシステム構築経験 ・ML学習環境の効率化に関する知識と経験 ・A/BテストおよびMLモデル評価の知識と経験 【みなさんに読んでいただきたい記事】 エンジニア採用ページ「note engineering team」 https://engineerteam.note.jp/ 【活躍中のメンバー】 https://note.com/mussso/ 成長著しい当社で培った能力を最大限発揮していきませんか？ ※応募多数の場合、お話しさせていただきたい方にご連絡差し上げます。