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顧客の声が直接届く、AIを武器に判断へ集中できるPdMを募集

PdM(HR SaaS)
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on 2026-10-05

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顧客の声が直接届く、AIを武器に判断へ集中できるPdMを募集

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jinjer株式会社's members

Takehiro Terade

2019年に早稲田大学大学院先進理工学研究科を卒業後、新卒入社。その後、2年間SFA/CRM(Salesforce)の導入やMAツール(Pardot)の導入などの横断的なミッションの傍ら、インサイドセールスチームの立ち上げに携わる。2021年5月から事業企画として従事。

坂見 稜介

吉岡 匠

三輪 光

私立文系大学を卒業後、ゲーム業界のエンジニアとしてキャリアをスタート。 その後、紆余曲折あって会社代表に就任。 現在では「世の中の全てをas a Serviceにする」会社のプロダクトマネージャーを担当。 チームで協力して、ユーザーにとって本当に価値のあるものを作る事が生きがい。 趣味はサッカー、フットサル、APEX LEGENDS、育児(←NEW)

jinjer株式会社's members

2019年に早稲田大学大学院先進理工学研究科を卒業後、新卒入社。その後、2年間SFA/CRM(Salesforce)の導入やMAツール(Pardot)の導入などの横断的なミッションの傍ら、インサイドセールスチームの立ち上げに携わる。2021年5月から事業企画として従事。

Job Description

What we do

私たちは、統合型人事システム「ジンジャー」の企画・開発・運営を提供しています。 *統合型人事システム『ジンジャー』 ジンジャー勤怠 ジンジャー給与 ジンジャー人事労務(雇用契約・年調収集・社保手続き) ジンジャーワークフロー ジンジャー人事評価 ジンジャー人事データ分析 ジンジャーサーベイ ジンジャー福利厚生 ジンジャー人事eラーニング ■メディアの運営 ・人事業務に役立つ情報メディア「HR NOTE」 ■コーポレートURL https://jinjer.co.jp/
jinjerは、人事労務、勤怠管理、給与計算、人事評価、サーベイ、データ分析、採用管理など、人事業務全体をカバーするアプリケーション群と、それらを統合する人事データベースを有する統合型人事システムとして「ジンジャー」の開発を進めています。
jinjerが描く未来は、人事データを中心にAIエージェントが各業務のハブとなる世界です。統合型人事システムだからこそ実現できる、「正しい人事データ」とAIエージェントの掛け合わせによって、人の可能性を最大解放できる世界を目指しています。
サービスはプロダクトやシステムだけではありません。カスタマーサクセス、継続的・挑戦的な機能開発、新しい活用提案など常にお客様目線ですべてをサービスナイズする。挑戦を恐れず、停滞を良しとしない。私たちが誇りに思えるサービスを創ることに、夢中になれる仲間ばかりです。
「世界で最もお客様を大切にする企業」としてよりお客様の課題にリーチできるサービスを生み出すべく、一人ひとりえがく未来に対して提案し、本気で言い、信頼しあえる最高のチームが、jinjerにはあります。
我々は、人類最大の社会問題「少子高齢化」へ ヒトとテクノロジーの力で挑戦していきます。
ジンジャーは、企業成長を支える人事労務業務の効率化、自動化を目指します。

What we do

jinjerは、人事労務、勤怠管理、給与計算、人事評価、サーベイ、データ分析、採用管理など、人事業務全体をカバーするアプリケーション群と、それらを統合する人事データベースを有する統合型人事システムとして「ジンジャー」の開発を進めています。

jinjerが描く未来は、人事データを中心にAIエージェントが各業務のハブとなる世界です。統合型人事システムだからこそ実現できる、「正しい人事データ」とAIエージェントの掛け合わせによって、人の可能性を最大解放できる世界を目指しています。

私たちは、統合型人事システム「ジンジャー」の企画・開発・運営を提供しています。 *統合型人事システム『ジンジャー』 ジンジャー勤怠 ジンジャー給与 ジンジャー人事労務(雇用契約・年調収集・社保手続き) ジンジャーワークフロー ジンジャー人事評価 ジンジャー人事データ分析 ジンジャーサーベイ ジンジャー福利厚生 ジンジャー人事eラーニング ■メディアの運営 ・人事業務に役立つ情報メディア「HR NOTE」 ■コーポレートURL https://jinjer.co.jp/

Why we do

我々は、人類最大の社会問題「少子高齢化」へ ヒトとテクノロジーの力で挑戦していきます。

ジンジャーは、企業成長を支える人事労務業務の効率化、自動化を目指します。

■jinjerがえがく未来 少子高齢化に伴う人手不足、低生産性な働き方。 私たちはジンジャーを通して、日本企業の持続可能な発展を実現したいと考えています。 ■これまでの人事領域における課題 労働力人口の減少に伴い、日本企業の多くは「離職率の高さ」や「採用難」といった、事業継続を左右する深刻な経営課題に直面しています。これらを解決するためには、単なる感覚値ではない「データに基づいた人事施策」が不可欠です。 しかし、人的資本の開示義務化から3年が経過した現在でも、多くの企業では各指標の「開示」に終始しており、「なぜ離職が止まらないのか」「どの層に教育投資をすべきか」といった、経営に直結する「分析・実行」のフェーズで多くの企業が足踏みをしています。 ■正しい人事データで、組織の"勘"を"確信"に変える。 ジンジャーは、人事労務・勤怠管理・給与計算・人事評価・サーベイ・データ分析・採用管理といった幅広い人事業務を、1つの人事データベースで管理できる統合型人事システムです。1つのデータベースだからこそ実現できる「正しい人事データ」は、AIによる定型業務の自動化だけでなく、人的資本経営を加速させる高度なデータ活用までを実現します。「正しい人事データ×AI」によって、組織の意思決定の質を高め、ひとの可能性を最大解放する未来を創出します。

How we do

サービスはプロダクトやシステムだけではありません。カスタマーサクセス、継続的・挑戦的な機能開発、新しい活用提案など常にお客様目線ですべてをサービスナイズする。挑戦を恐れず、停滞を良しとしない。私たちが誇りに思えるサービスを創ることに、夢中になれる仲間ばかりです。

「世界で最もお客様を大切にする企業」としてよりお客様の課題にリーチできるサービスを生み出すべく、一人ひとりえがく未来に対して提案し、本気で言い、信頼しあえる最高のチームが、jinjerにはあります。

【大切にする考え】 ■Philosophy 世界で最もお客様を大切にする ■Vision 「ひと」の可能性のすべてが見える世界へ ■Mission 人事の「これからの当たり前」をつくり、お客様とともに進化する 労働力人口の減少に伴い、日本企業の多くは「離職率の高さ」や「採用難」といった、事業継続を左右する深刻な経営課題に直面しています。これらを解決するためには、単なる感覚値ではない「データに基づいた人事施策」が不可欠です。 しかし、人的資本の開示義務化から3年が経過した現在でも、多くの企業では各指標の「開示」に終始しており、「なぜ離職が止まらないのか」「どの層に教育投資をすべきか」といった、経営に直結する「分析・実行」のフェーズで多くの企業が足踏みをしています。 【私たちが狙う市場】 ■日本のHRテック市場は、著しい成長率と共に大きなポテンシャルがある 人的資本経営の意識の高まりもあり、日本のHRテック市場は年平均29.5%増で成長を続けています。 2028年には約3,900億円の市場規模になると予測されています。 ■統合型人事データベースを元に、「人事データ×AI」で、 ジンジャーは、企業や従業員、取引先に関する膨大なデータを蓄積し、積み重ねたデータから新しいビジネスの機会を創出します。 ■カルチャーについて jinjerは、まだまだこれからです。 人事労務業務の効率化からお客様の成長に本気で向き合い、より事業スケールできる組織創造を支援する。そんな革新的な日本企業の未来を本気で追い求めるカルチャーがあります。 カスタマーサクセス、継続的・挑戦的な機能開発、新しい活用提案など常にお客様目線ですべてをサービスナイズする。 挑戦を恐れず、停滞を良しとしない。私たち自身が誇りに思えるサービスを創ることに、夢中になれる仲間ばかりです。

As a new team member

■ 募集背景 jinjerは、PEファンドの資本参加を受け「第二創業期」を迎え、組織規模の拡大とともに事業の非連続な成長を目指すフェーズにあります。 「人事データ×AI」を軸とした統合型人事システム「ジンジャー」の提供価値をさらに高め、複雑化する顧客の課題を解決していくためには、 プロダクトの方向性を定め、開発を力強く牽引するプロダクトマネージャーの存在が不可欠です。 本ポジションでは、 CPO直下の体制で大きな裁量を持ち、担当領域の戦略策定から実行までを一貫して担っていただきます。 日本の「働く」をアップデートするというミッションに向け、 第二創業期のコアメンバーとして共にプロダクトを創り上げていただける方を募集します。 ■ 職務内容 「何を作るか」「なぜ作るか」の2点に責任を持ち、 開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることがミッションです。 CPO直下のPdMチームに配属され、担当領域における戦略策定から実行までを一貫して担当します。 配属チームは選考を通じて双方の希望・適性を確認しながら決定します。 ・ユーザーインタビュー、フィールドリサーチ、データ分析を通じた課題発見と仮説検証(fit journeyメソッドの実践) ・プロダクトロードマップの策定、機能要件・仕様の定義 ・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、セールスなど多様なステークホルダーとの合意形成 ・チャーン・利用率データを起点とした改善サイクルの推進(CS連携含む) ・開発プロジェクトの進行管理、リリース後の効果測定 ・AIツール(Claude・ChatGPT・Cursor等)を活用したPRD、仕様書作成、ユーザー調査、データ分析の実施 ・AI機能を組み込んだプロダクト企画・要件定義(R&DおよびAI&Platformチームとの連携含む) ・チーム内でのAI活用プロセスの設計・実践・改善 【利用ツール】Figma / Slack / Productboard / Confluence / JIRA ■ ポジションの魅力 ・CPO直下の5チーム体制の中で、担当領域において大きな裁量を持ち、自身のアクションがプロダクトおよび事業成長に直結します。 ・プロダクトとCSのフィードバックループを同一の意思決定者が担う構造により、顧客課題を即座にプロダクト改善へと転換できます。 ・「fit journey」をはじめとするプロダクト開発文化・プロセスを、第二創業期のチームの一員として共に構築していけます。 ・AIツールの活用を前提とした開発文化を、自ら構築していける環境です。仕様書生成や調査・分析をAIで効率化し、本質的なプロダクト判断に集中できます。 ■ 応募資格 【必須】 ・事業会社でのB2B SaaSプロダクトマネジメント経験(3年以上)、またはWeb・モバイルアプリケーションにおける開発の実務経験(5年以上) ・部署や役職の垣根を越え、多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ・定性・定量データを組み合わせて課題を構造化し、優先順位を判断した経験 ・HR業界やSaaSビジネスへの強い興味・関心があり、複雑な業務知識を主体的にキャッチアップできる能力 【歓迎】 ・B2Bバックエンド業務向けプロダクトの開発経験 ・人事、労務、勤怠、給与いずれかのHRドメイン知識 ・CS・サポートチームと連携し、チャーン・利用率課題をプロダクト改善に転換した経験 ・AIツールを日常的に活用した開発業務の経験 ・AI機能のプロダクト統合経験(PoC〜本番リリース) ・チームへのAI活用プロセス導入・定着化の経験 ■ 求める人物像 ・「ユーザーにとって本当に価値のあるプロダクトとは何か」を常に考え、本質的な課題解決に向き合える方 ・正解のない中で自ら仮説を立て、周囲を巻き込みながら実行・検証を推進できる方 ・変化の激しい環境を楽しみ、柔軟かつスピーディーに意思決定とアクションができる方 ・AIなどの新しい技術に強い好奇心を持ち、自らの業務やプロダクトへ積極的に取り入れられる方 ・多様なステークホルダーとリスペクトを持って協働し、チームとしての成果を最大化できる方 ■ まずは話を聞きに来てください 転職を決めていなくても構いません。 「AIを前提にした開発って、実際どうなの?」「fit journeyって何?」 そうした話を、カジュアルにさせてください。 まずは気軽に「話を聞きに行きたい」を押していただけると嬉しいです。
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