当社はITインフラを主事業としており、AnsibleやPaloAlto次世代ファイアウォール、Docker、Kubernetesのような特定領域の強みを活かしたシステムインテグレーション(System Integration)をお客様先に常駐しながら提供することで、お客様と一体となり課題を解決しています。 「エンジニアから時間を奪うものをなくす」ため、ITインフラ自動化のプロフェッショナルとして、クラウドも含めたインフラ自動化技術で顧客の課題を解決すると同時に、SI業務の課題を解決するプロダクト・サービスを提供しています。 ■Firewall/ネットワークのテスト自動化ツール「NEEDLEWORK」 URL：https://www.ap-com.co.jp/ja/needlework/

私たちSIerは、お客様が必要としている技術・経験・リソースを提供することでお客様を笑顔にすることが仕事です。それを実現するためには、私たち自身がその手段、実力、経験を持っていなくてはなりません。それはつまり、エンジニアがエンジニアとして充実している必要があるということです。そのためには、社員が学ぶべきものを学べ経験すべきものを経験できる環境があること、つまり個々のエンジニアが求めているけど個人では実現できない環境を組織的に提供できる企業でなくてはなりません。エンジニアの充実こそがエンジニアの笑顔、ひいてはお客様を笑顔にすることにつながります。

■実質を追求し建前を排除する 不要な建前を排除し実質を追求することが、 社員はもちろんお客様にとっても効率的で本来あるべき状況を創ります。 ■エンジニアを軸に考える エンジニアのモチベーション及びパフォーマンスの最大化を生み出すベクトルづくりを 経営判断の最優先事項とします。 ■ユーザーのことを真剣に考える アクションを起こしたことに満足するのではなく、 そのアクションが誰に、何をもたらしているか、どのように役に立っているかを常に考えます。 ■越境する 所属部署やリージョンに関わらず、業務領域やキャリアの違う社員が お互いにリスペクトしながら価値観を認め協働します。 また、今の自分の限界、お客様からの期待、世の中の常識を越えていきます。 ■ワイガヤをする 立場の相違にかかわらず、オンライン･オフラインを問わず、ワイワイガヤガヤ自由闊達に話し合います。そのためには、匿名でなくとも、黙っていないで質問をしたり、意見を言えるようになります。

◎募集する事業部について 2022年度に立ち上がったデータ&AI系の社内ベンチャー部署のLakehouse部での募集となります。 元々クラウドネイティブ技術に強みを持つ当社とデータ分析やAI活用の知見に長けたDatabricks社が協業し、「データ&AI分析基盤の支援サービス with Databricks」を提供しています。 ■データ&AI分析基盤の支援サービス with Databricks 　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/ ■生成AI 自社導入・活用支援サービス 　https://www.ap-com.co.jp/service/llm/ ◎募集背景について 来期の大幅な事業成長に向けて組織拡大が必要なフェーズを迎えており、純粋な増員としての募集となります。 統合データ分析プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様のデータ利活用に関する課題解決を行っているため、エンジニアとしてこれまでにデータ基盤の構築などを経験されてきた方、クラウド等インフラ領域を経験した後にデータ領域にも興味を持ち始めている方、プロジェクトを回されてきたご経験をお持ちの方など、様々な視点から一緒に働くメンバーを求めています。 ◎募集中のポジションについて 　・（経験者枠）データエンジニア/サイエンティスト 　・（経験者枠）プロジェクトマネージャー ◎主な業務内容 　・大規模マイグレーション 　・データパイプラインの設計および実装 　・プロジェクトマネジメント 　・データ分析含む顧客への内製化支援の提案 ※案件例※ 　・AWS Databricks環境の設計実装と、データパイプライン（データ取り込みからデータ整形）の設計実装 　・Azure OpenAI Serviceを活用した対話型インターフェイスの実装 　・AutoMLによる価格予測とダッシュボード作成 　・既存分析環境からAzure Databricks環境へのマイグレーションの実施 ◎主な開発環境 　言語：Python,SQL,Q言語 　インフラ：Microsoft Azure,AWS 　データプラットフォーム：Databricks 　可視化ツール：Tableau,PowerBI 　ソースコード管理:GitHub ◎こんな方とお話したい！ ＜MUST＞ 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験をお持ちの方 ＜Welcome＞ 　・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） 　・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 　・英語マニュアルを使用したご経験 ◎このポジションを検討いただくポイント 　・日本市場ではまだまだデータ利活用で苦戦している企業が多く、その課題解決に貢献できます。 　・Databricks社のトップパートナーのうちの1社となるため、案件数の増加、関連する技術や知見を磨いていくことができます。 　・社内にDatabricksの認定トレーナーがいるため、教育や学べる環境があります。 　・会社がインフラに強みを持っているため、インフラ×データで包括してお客様へ価値提供できる基盤があります。 ◎さいごに 本求人をご覧いただきありがとうございます。 少しでも興味関心をお持ちいただけましたら、まずはカジュアル面談で気軽にお話しましょう！ Lakehouse部メンバーの参加も可能ですので、疑問や質問なども大歓迎です。 お申込みいただけることを心よりお待ちしています！