作業効率を最大化して、楽しく働けることをとにかく重視してます。
また、定期的に読書会や論文読み会を社内で行っています。
開発には主にPythonを用いており、多様なライブラリをうまく用いてなるべく効率的に開発を行っています。サーバサイドには一部のGPUサーバを除いて、基本的にAWSを用いています。
■主に使っているライブラリなど
機械学習/NLP系: PyTorch, LightGBM, scikit-learn, hyperopt, NumPy, SciPy, Gensim, marisa-trie, mwparserfromhell, Joblib
システム/ウェブ系: Flask, Ansible, Cython, Fabric, Gevent, MessagePack, SQLAlchemy, Alembic
研究開発においては、学術機関との連携も積極的に行っており、慶應義塾大学 (機械学習) や奈良先端科学技術大学院大学 (自然言語処理) との共同研究を実施し、開発成果を国際会議等で開催されているコンペティションで評価したり、論文誌や国際会議等で発表したりしています。
■最近のコンペティションでの成果
- 優勝: NIPS 2017 Human-Computer Question Answering Competition, Long Beach, CA, USA, 2017
- 準優勝: WSDM Cup 2017 Triple Scoring Task, Cambridge, UK, 2017
- 優勝: Shared Task in NAACL 2016 Workshop on Human-Computer QA, San Diego, CA, USA, 2016
- 優勝: Shared Task #1 in ACL 2015 Workshop on Noisy User-generated Text, Beijing, China, 2015
- 優勝: NEEL Challenge in WWW 2015 Workshop on Making Sense of Microposts (#Microposts 2015), Florence, Italy, 2015
詳しくは、こちらをご覧ください:
http://www.ousia.jp/ja/research