AIによる市場変化に適応、組織レベルで生存の努力をしたい。て方向け求人

●次の時代で有利に戦える会社・エンジニア 【エンド直・大手SI直の商流の会社のエンジニア】 商流は、エンド直接・大手SIer直接・コンサルファーム直接のいずれかとなります。 エンドクライアントは、近年まではメガベンチャーが多かったのですが、近年のリストラ傾向もあり、減少。かわりに、AIを経営に活かす文脈で基幹システムのモダナイズ化、RAGシステムの構築などが増加中で、メインで使用する言語もKotlinからPythonへと変化して行

AIプログラミング普及後の未経験者PG育成　組織でパワーレベリングする

ＡＩ普及期・普及後の世界においては【安定的にシニアを育成できる】力の確保が競争力の源泉になりうる。 【自社チームにメンバーとして合流する】 商流は、エンド直接・大手SIer直接・コンサルファーム直接のいずれかとなります。 エンドクライアントは、近年まではメガベンチャーが多かったのですが、近年のリストラ傾向もあり、減少。かわりに、AIを経営に活かす文脈で基幹システムのモダナイズ化、RAGシステムの構築などが増加中

指示待ち・他責のメンバーを排除したマトモなチームでのリーダーポジション

〇採用部署　【エンジニアリングセクション】 全体40名弱のなか、30名弱が在籍している部署で、全員がシステムエンジニア職（プログラム書ける人）になります。　平均年齢は33歳で、21歳～41歳の者が在籍しており、世間一般で言う『中堅社員』に偏った構成になっています。（社歴10年以降で勝負する想定だったので、ここまで上の世代は採用してこなかった。これはちょっと失敗。こんな早く商流が上がるとは推測しようがなかったけど。

高商流のベンダーでの直接ジョブ型雇用ポジション

【共通】 案件単位と言うよりは、≪ラボ型的にクライアントが自走可能なアジャイルチームを確保、企画から次々に依頼が来る≫感じになりますので、基本的に長期です。チーム間のスライドは、移動元・先で調整したうえで動かしますので、待機もまず発生しません。 大手SI（一般エンドより単価高い）のプロジェクトが主となりますので、BAMVが2次請。 他のSES会社やエージェントを介しての参画と比較すれば、だいぶ条件は良くなるはずで

国内ビジネス投資のトレンド最前線を転戦するアジャイルチームのメンバー募集

〇採用部署　【エンジニアリングセクション】 全体40名強のなか、30名強が在籍している部署で、全員がシステムエンジニア職（プログラム書ける人）になります。　平均年齢は33歳で、20歳～40歳の者が在籍しており、世間一般で言う『中堅社員』に偏った構成になっています。（社歴10年以降で勝負する想定だったので、ここより上の世代は採用しなかった） プロフェッショナルとしての専門性・プライドを重んじる傾向が強く、ゆるいとこは

アジャイルチームで仕事すると、フルスタックな守備範囲になりがち。

【コンサルティング/アジャイル開発】 のあたりを正面に打ち出して営業しておりますので、エンドの前衛的な新規ビジネス関連システムや新規サービスの開発、ＤＸ的なビジネスモデルの革新に関わるプラットフォームの開発など、既存のがっちりしっかりで昔からあるマネジメントライン『外』の需要にぶつかる事が多く、開発でも【自律的なチーム】を求められることが多いです。 ※むしろ顧客側がスクラムをやりたがるケースも多い。

クライアントへの改題解決提案の経験や、ビジネス構造の把握能力を重視した募集

【ITコンサルタント】 クライアントのニーズを解決するために、外部ベンダーのパッケージ製品やSaaSを選定し、発注を支援する。必要によってはスクラッチでの開発を提案し、外部ベンダーに対してのRFP(提案依頼書)作成を支援する。と言った感じの役割で、本来であればガッチガチにシステムエンジニアの経験が必要な職種です。 ガッチガチにシステムエンジニアとして成果を出せてしまう人間が、そうそうエンジニア辞める訳もなく。しか