Web開発の経験を、生成AI・LLMのアプリ開発へ

Webアプリケーション／モバイル／SaaS／業務システムなど、幅広い開発フェーズに携わります。言語や領域を横断して、AIを前提としたモダンな開発ができる環境です。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション／モバイル／SaaS／業務システム等の設計・開発 ・要件確認〜設計・実装・テストまでの開発工程 ・CursorやClaude Code等のAIを活用した高速開発 ・クライアントのDX／AI活用を支えるシステム開発 ・要件定義・基本設計など上流工程へ

TypeScriptで型から考える。モダンフロントエンドの開発

「動いてはいる。でも、この書き方で合っているんだろうか」 レビューで指摘されるまで気づけない。既存コードに合わせて書くので、なぜそうなっているのか説明できない。そういう時期を抜けるには、設計判断を任される場に行くしかありません。 【この募集で伸ばせること】 ・型設計：any に逃げずに、ドメインを型で表現する ・状態管理：どこに状態を置くか、サーバー状態とクライアント状態をどう分けるか ・コンポーネント設計

代表とCTOに直接聞ける。ServiceNow立ち上げメンバー募集！

「この会社、実際どうなんだろう」 求人票を10本読んでも、この問いは解けません。書いてあることはどこも似ているからです。だから当社は、判断材料の出し方を変えることにしました。 【カジュアル面談の相手を、あなたが選べます】 応募時に「代表と話したい」「CTOと話したい」とお伝えください。指名いただいた本人がお相手します。 ・代表（河畑）に聞けること 　┗ なぜServiceNowを事業の柱に選んだのか、その投資判断の中身 　

運用と改修の先へ。ServiceNowでAIが動く業務をつくる

「この作業、あと何年やるんだろう」 指示された改修をこなす。運用手順書の通りに対応する。障害が起きたら調べて直す。どれも必要な仕事です。ただ、それを続けた3年後に何が残っているかと考えたとき、答えが出てこない——そういう状態にいる方に向けた募集です。 【止まっているのは、あなたではなく立ち位置です】 実装や運用の経験そのものは無駄になりません。むしろ ServiceNow の領域では、現場で何が起きるかを知っている人

ServiceNowエンジニア｜運用のプロから、AIを設計する側へ

問い合わせの一次対応、インシデントの起票と切り分け、手順書に沿った定型作業。 こうした業務が自動化やAIに置き換えられていく——現場でそう感じている方は、少なくないと思います。 【AIに置き換えられる側から、AIを設計する側へ】 2026年、ServiceNowは全製品でAIネイティブ化が進んでいます。 ・Now Assist：2023年のチャットボット的な機能から、複数ステップの業務を自動実行するエージェント型AIへ進化 ・AI Agent Studio／Now Assist Skill Kit

AIエージェントを業務に実装する｜ServiceNowエンジニア

ServiceNowを武器に、大手企業の全社基盤を設計するエンジニアを募集します！上場企業との直取引を含む4,000社以上の提携先で、規模の大きい案件が豊富です。 【いま、この領域で何が起きているか】 2026年、ServiceNowは全製品でAIネイティブ化が進んでいます。 ・Now Assist：2023年のチャットボット的な機能から、複数ステップの業務を自動実行するエージェント型AIへ進化。2026年4月以降は全ライセンス階層にバンドル ・AI Agent Studio／Now Assist Skill

ServiceNow×AIの最前線へ。Salesforce経験者歓迎！

「このツールを極めた先に、単価は上がるんだろうか」 Salesforce、Power Platform、kintone、UiPath。どれも需要のある技術です。ただ、扱える人が増えるほど単価は上がりにくくなる。AIで生産性が上がっても、その果実は顧客と会社に流れていく——そう感じたことがあるなら、この募集は無関係ではありません。 【ServiceNowは、あなたが慣れた構造をしています】 ゼロから覚え直す技術ではありません。 ・テーブル・項目の定義から始める　← Sal

スクール卒から実務へ。React/Next.jsで育つフロントエンド

React／Next.js／TypeScriptを中心としたモダンフロントエンド開発に、並走型で入ります。最初から一人で背負う形ではなく、レビューを受けながら実装範囲を広げていくプロセスそのものを用意しています。 【具体的な業務内容】 ・React／Next.jsを用いたWebアプリケーションの画面実装 ・TypeScriptによるコンポーネント実装、既存コンポーネントの改修 ・HTML／CSS（Sass）を用いたUI実装、レスポンシブ対応 ・先輩エンジニアのレビューを受けながらの

実装だけの日々を抜ける。Python/Goで設計から担うバックエンド募集

Python／Go／Javaを中心としたサーバーサイド開発を、設計フェーズから担います。「渡された仕様を実装する人」から「仕様を決める人」へ、担当範囲そのものを上に広げるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Python／Go／Java等を用いたWebアプリケーション・API開発 ・テーブル設計、API設計、アーキテクチャ検討 ・要件のヒアリングから基本設計への落とし込み ・性能・可用性・セキュリティといった非機能要件の設計 ・AWS／GCP等クラウ

ChatGPTを使う日々の次へ。Python×RAGで実装する側に

Pythonを中心に、LLMを組み込んだアプリケーション・AIエージェントを設計から実装、クラウドでの運用まで担います。「AIを使う」ではなく「AIを作る」側のポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Pythonを用いたLLMアプリケーション／AIエージェントの設計・実装 ・RAG（検索拡張生成）の構築——ベクトルDB設計、チャンク戦略、検索精度の改善 ・プロンプト設計、出力評価・精度検証の仕組みづくり ・LangChain／LlamaIndex等を用いたパイプライ

脆弱性を見つけても、直せないままでいいですか

急成長中の受託開発（DX支援）や新規事業で、クライアントのシステムを「守る設計」から担います。診断の実施だけでなく、対策の設計と定着まで踏み込める環境です。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション／ネットワークの脆弱性診断と対策提案 ・システムのセキュリティ要件定義、設計レビュー ・クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud）のセキュリティ設計・実装 ・ログ監視、インシデント対応、再発防止策の設計 ・セキュリティ

言われた通りにシステムを作る側から、変える側へ

クライアントの業務課題をヒアリングするところから、システム化・自動化の設計・開発まで。急成長中の受託開発（DX支援）で、企業の「変わる」瞬間の最前線をつくります。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの業務課題のヒアリング・整理 ・業務プロセスの可視化と、システム化・自動化の企画 ・要件定義・基本設計などの上流工程 ・クラウド・ローコード・生成AI等を活用したシステムの設計・開発 ・CursorやClaude Code等のAIを活用し

FDEとしてPoC止まりのAIを、現場で動くところまで持っていく

急成長中の受託開発（DX支援）や新規事業で、Forward Deployed Engineer として、現場の課題定義からAIを使った実装・定着までを担います。 【具体的な業務内容】 ・クライアント現場での業務ヒアリング、課題の定義 ・LLM／RAG／AIエージェントを活用したシステムの設計・実装 ・Python等を用いたアプリケーション・API開発 ・PoCから本番運用までの橋渡し、導入後の定着支援 ・CursorやClaude Code等のAIを活用した高速開発 ・現場で得た知見の、自社AIエ

運用監視から設計・構築へ。やりたい技術を伝えれば、営業が取りに行く

【仕事内容】 サーバー・ネットワーク・クラウド基盤の運用、構築、設計を、ご経験に応じて担当します。 ・サーバー・ネットワークの運用、障害調査、設定変更 ・監視項目・アラート・運用手順の見直しと改善 ・経験に応じたサーバー・クラウド基盤の構築、動作検証 ・スクリプトやIaCを使った作業の自動化 ・習得状況に応じた構成設計、監視設計、クラウド移行の検討 扱う技術の例は、Linux、AWS・Azure・Google Cloud、Terraform、Ansible、Docker

AIに奪われる側から、AIを使い倒す側の開発エンジニアへ

Webアプリケーション／モバイル／SaaS／業務システムなど、幅広い開発フェーズに携わります。言語や領域を横断して、AIを前提としたモダンな開発ができる環境です。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション／モバイル／SaaS／業務システム等の設計・開発 ・要件確認〜設計・実装・テストまでの開発工程 ・CursorやClaude Code等のAIを活用した高速開発 ・クライアントのDX／AI活用を支えるシステム開発 ・要件定義・基本設計など上流工程へ

言われた通りに画面を作る日々を、ここで終わらせる。フロントエンドエンジニア

React／Vue／TypeScript を用いたモダンフロントエンド開発。急成長中の受託開発（DX支援）や新規事業で、ユーザー体験の最前線をつくります。 【具体的な業務内容】 ・React／Vue／TypeScript を用いたモダンフロントエンド開発 ・UI/UX を意識したコンポーネント設計・実装 ・API 連携・パフォーマンス改善 ・CursorやClaude Code等のAIを活用した高速開発 ・要件確認・画面設計など上流工程への参画 【プロジェクト事例】 ・SaaSプロダクトのフロントエン

AIで生産性10倍。案件をこなす人から、価値をつくる開発者へ

Go／Python／Node.js などを武器に、WebアプリのバックエンドやAPI基盤を開発します。言語横断でモダンなサーバーサイド開発に携われる環境です。 【具体的な業務内容】 ・Go／Python／Node.js を用いたWebアプリケーション・APIサーバのバックエンド開発 ・REST API／gRPC の設計・実装 ・データベース（PostgreSQL／MySQL 等）の設計・チューニング ・AWS上でのクラウドインフラ構築・運用、Dockerを用いたコンテナ環境の整備 ・要件定義・基本設計など上流工

AIを"使う側"のエンジニアになる。生成AIで市場価値をつくろう

Web開発の経験を土台に、生成AI・LLMを扱う「AIを使う側」のエンジニアへ。AI領域は未経験からでも挑戦できます。 【具体的な業務内容】 ご経験・適性に合わせて、Web開発の実務から生成AI領域へ段階的にステップアップいただけます。 ・Python（Django／FastAPI／Flask）やNext.js／TypeScriptを用いたWebアプリケーション・API開発 ・生成AI／LLMを活用した業務効率化ツール・エージェントの開発 ・RAG（検索拡張生成）・社内ナレッジ検索基盤の実装（LangCh

あなたのSRE/DevOps経験 × AI で市場価値を一段上げませんか？

急成長中の受託開発（DX支援）の現場で、クラウドインフラの運用・信頼性を支えるSRE / DevOpsエンジニアを募集します！ ゼロから基盤を「つくる人」ではなく、本番で動き続けるシステムを「支え・まわす人」。その積み重ねがダイレクトに価値になるポジションです。 入社後はまず、これまでのご経験を活かせる通常のSRE / DevOps・クラウドインフラ案件で力を発揮いただきます。そのうえで、今後増えていくAI / LLM基盤の運用・拡張案件が立

FDE募集！現場で課題を解き切る、AI駆動のエンジニアへ

急成長中の受託開発（DX支援）や新規事業において、「Forward Deployed Engineer（FDE）」として活躍いただくエンジニアを募集します！ FDEは、いま海外で爆発的に注目を集めている新しいエンジニア像です。客先に常駐して「言われた実装をこなすだけ」の作業者ではありません。首都圏のクライアント先や4,000社以上の提携先という"現場"に深く入り込み、本当の課題を自ら定義し、最新のAIを使い倒して解き切る——そんな課題解決のプロフェッシ

フリーランスFDE募集！専門性で現場の課題を解き切るエンジニアへ

独立して活躍するプロフェッショナルのあなたへ。FLARETECHでは、業務委託（フリーランス）の「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します！ FDEは、いま海外で爆発的に注目を集めている新しいエンジニア像です。客先に常駐して「言われた実装をこなすだけ」の作業者ではありません。首都圏のクライアント先や4,000社以上の提携先という"現場"に深く入り込み、本当の課題を自ら定義し、最新のAIを使い倒して解き切る——そんな課題解決のプロ

Flutterエンジニア募集！AI×モダンな環境でモバイルアプリ開発に挑戦

急成長中の受託開発（DX支援）や新規事業において、モバイルアプリ開発を牽引する「Flutterエンジニア」を募集します！ iOS/Androidの両OSに対応するクロスプラットフォーム開発の要として、UI/UXの実装からバックエンド（API）との連携、Firebaseを活用した機能開発など、幅広いフェーズに携わっていただきます。 【具体的なプロジェクト事例】 ・地域めぐりアプリや飲食店向けモバイルアプリの新規開発 ・既存のネイティブアプリ（Swift/Kotlin）

プロジェクトを仕組みで動かす。AI時代のPMOになりませんか？

急成長する受託開発（DX支援）と新規事業において、複数の開発プロジェクトを“仕組み”で支えるPMOを募集します！ PMは個別プロジェクトを前に進める推進責任者。一方でPMOは、複数のプロジェクトを横断して見渡し、進捗・品質・コストを可視化・標準化し、開発が回り続ける“型”をつくる役割です。属人的なマネジメントを仕組みに変え、再現性のある開発体制を整えていただきます。近年はAI／DX案件が増え、管理業務そのものもAIで高

バックエンドから生成AIエンジニアへ！Python×RAGでLLMを実装

生成AI（LLM）の実用化において現在最も注目を集める技術「RAG（検索拡張生成）」を駆使し、企業独自のAIシステムを構築するAIエンジニアを募集します！ ただAIのAPIを叩くだけの時代は終わりました。社内文書や独自データベースをベクトル化し、LLMと連携させることで「ハルシネーション（嘘）」を防ぎ、実業務で使えるAIアプリケーションを開発していただきます。 【具体的なプロジェクト事例】 ・大手企業向け：社内ナレッジ検索・Q&Aシ

生成AI×データ基盤！Pythonで次世代ML基盤を創るエンジニア

生成AI、データ基盤構築、LLM活用といった急増する最先端のプロジェクトにおいて、AIエンジニア／MLOpsエンジニアとしてご活躍いただきます！ 「Pythonでのバックエンド開発経験を活かして、AI領域にキャリアチェンジしたい」「ML基盤（機械学習基盤）の構築にゼロから携わりたい」という方、大歓迎です。 【具体的なプロジェクト事例】 まずはこれまでのご経験（バックエンド開発やインフラ構築など）を活かせるフェーズから参画し、徐々

COBOLの基幹系経験を、お客様先の開発・改修で活かす

「常駐という選択を、収入アップのチャンスに。」 お客様先で基幹系を支えてきた経験は、どの会社でも替えがききにくいものです。FLARETECHでは、案件の単価がそのまま処遇に反映される仕組みをとっています。お客様先に常駐して開発する案件は、単価が高め。これまでと同じように現場で力を発揮しながら、担当する仕事・役割とあわせて、収入アップの可能性を考えられます。具体的な条件は、経験・スキルと案件の内容を踏まえてカジ

業務システムの経験を、ServiceNowへ。学ぶ費用は会社が用意します！

「上流・DX・業務改善の領域に関わりたい。でも、新領域の求人はどれも必須に実務と資格が書いてある」 未経験だと入口がない。この募集は、その入口です。 【今の経験が、そのまま活きます】 ServiceNowは、業務の流れをデータ・権限・申請フローとして組み立てるプラットフォームです。業務システムで培ってきた考え方が、そのまま設計に使えます。 ・テーブル・データ項目の設計　← 業務システムのデータベース設計と同じ考え方 ・

Cursor×React/Next.js｜AI駆動チームでゼロから挑戦

お客様プロジェクトのシステム開発に携わります。 「AIでコードは書ける。でもこの先どう成長すれば？」 ——FLARETECHなら、その先があります。 取引実績400社以上（提携先4000社以上）。金融・官公庁・教育・アパレルなど幅広い業界の知識と技術を身に付けながら、ゼロからプロのエンジニアとしてキャリアをスタートできます。 【「作るだけ」のエンジニアは、もう古いかもしれません】 React/Next.jsにCursorやClaude Code等のAIを掛け合わせ、価

やりたい技術を伝えれば、営業が取りに行きます！開発エンジニアを募集！

「運用保守しかやっていない7年を、次の会社はどう見るのか」 そう不安に思っている方ほど、読んでほしい募集です。 運用保守の経験は、無駄になっていません。既存システムの仕様を誰より知っていること、障害の原因を追ってきたこと。それは設計の判断材料そのものです。足りなかったのは経験ではなく、次の工程に進む案件でした。 【営業は、経歴書をここまで読みます】 ・どの工程を担当したか（実装だけか、詳細設計まで書い

創業者・代表指名OK！AI時代の開発エンジニアの働き方をカジュアル面談で！

まずは指名して、カジュアルに話しに来ませんか？ この募集は「いきなり応募」ではなく、創業者河畑や高木を指名して、AI時代の開発エンジニアの実像を直接聞ける場です。 【この面談で聞けること】 ・4,000社の提携先で、実際どんな開発案件・技術に携われるのか ・CursorやClaude Codeを前提に、どう「生産性10倍」の開発をしているのか ・開発エンジニアのその先——テックリードや最上流工程へのキャリアの景色 そのうえで「面白そう」

社長の右腕として、経営の意思決定と実行をつなぐ

【ポジションのミッション】 代表・河畑福太郎の近くで、優先すべき経営課題を整理し、実行を前に進めることです。 経営会議の準備、部門をまたぐプロジェクト、数字の可視化など、会社がいま必要とする仕事に向き合います。決められた作業だけでなく、自ら課題を見つけ、関係者と解決まで進めます。 【具体的な業務内容】 ◆ 経営の判断を支える ・代表が取り組む課題の整理、優先順位づけに必要な情報の準備 ・経営会議・幹部会

経理・労務・情シスを生成AIで仕組みに。代表直下のプレイヤー

経理だけ、労務だけ、で終わらない仕事です。 今、管理部門の多くの仕事は、代表が自ら抱えています。経理、労務、情報システム。社員が220名を超えたいま、それを代表から引き取り、仕組みで回す人が必要です。 このポジションは、部下を持つところからは始まりません。まずは自分の手で回す。そのうえで「この作業はなくせないか」「生成AIに任せられないか」を考えて、仕組みに変えていく。手を動かして結果を出した先に、将来の

220名から1,000名へ。管理部門をまとめる管理部長候補

社員は220名を超え、2030年に1,000名体制を目指しています。 会社が5倍になる前に、管理部門の土台をつくる。それがこのポジションの役割です。 今、経理・労務・情報システムの多くの仕事は、代表が自ら抱えています。それぞれの担当は動いていますが、領域をまたいで経営と接続する責任者がいません。CFOの採用も並行して進めており、着任後はCFOと並走しながら、管理部門の体制をつくっていただきます。 【このポジションのミッション

採用インターン募集！就活前に採用する側を体感、経営直下で実務に挑戦

220名から1,000名へ。劇的な急成長を採用の力で牽引する、経営直下の採用担当を募集します！ 学年・学部は一切問いません。人と関わるのが好きで、成長意欲のある方なら大歓迎です。 【採用特化の独立部署・経営直下のスピード感】 FLARETECHの採用は、いわゆる「人事の片手間」ではありません。採用に特化した独立部署として、経営と直接やり取りしながら、採用戦略から実務までを自分たちの手で動かします。施策の意思決定が速く、自