Wantedlyでプロダクトマネージャー(PdM)をしている吉野雄大 です。 普段、PdMの仕事をしていて、企画書、要件定義、ロードマップ、ステークホルダーへの説明資料など、「資料作成」の連続です。特に最近では、戦略の策定といった上流の仕事が増え、膨大な情報の断片を繋ぎ合わせ、論理的な一貫性を持った「資料」を素早...
はじめに こんにちは。ウォンテッドリーのデータサイエンティストの市村(@chimuichimu)です。Wantedly Visit の推薦システムの開発・運用を担うチームのリーダーをしています。 ウォンテッドリーに入社して2年が経ちました。この2年間で、メンバーとして施策を進める立場から、チームリーダーとしてチー...
はじめまして。Wantedlyでプロダクトマネージャーをしている上山です。今回は社内の AI 活用イベント「Hackathon W vol.3」で取り組んだ「AIを活用した業務改善」についてお話しようと思います。 はじめに:AIで業務をどう変えるか? 課題:仮説検証が機能開発の負担になっていた 全工程の自動化は行...
こんにちは、QA Squad の青柳です。 日々の業務に追われていると、週次の1on1がつい「タスクの進捗を共有して終わるだけの時間」になってはいないでしょうか。私自身も以前は、1on1を受動的な報告の場として捉えていました。しかし、1on1を自分自身の成長のために「使い倒す」という意識に変えたところ、上長との期...
こんにちは。ウォンテッドリーでフロントエンドチームのリーダーをしている原 剛士 (@chloe463) です。この記事では、私が個人で開発したダッシュボードの開発時に使えるライブラリ panelgrid を紹介します。いわゆる「ダッシュボード」と呼ばれるような画面にある、複数のパネルをドラッグ・アンド・ドロップ...
はじめに こんにちは。ウォンテッドリーでiOSエンジニアをしている湊です。 2026/01/20に開催されたMobile勉強会にて、Design Docで開発効率を向上させるというテーマで登壇しました。本記事では、実務の中で直面していた開発効率の課題と、それを解決するために導入したDesign Docの運用、そし...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている右手 (@ghibney) です。 今回は、LLM を用いたリランキング手法「DOKE」の検証事例を紹介します。 LLM と推薦 DOKE: Knowledge Plugins 基本的なアイデア プロンプトの構成 実装 評価プロトコル MovieLen...
はじめに こんにちは、ウォンテッドリーでエンジニアをしている池田です。この記事では、Google Maps APIを使って地図機能を開発した際に困ったことと、そこから得た学びを紹介します。 背景 自分が所属するEngagementチームでは、福利厚生サービス「Perk」のグルメカテゴリに地図検索機能を追加するプロ...
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている佐藤です。 AIを活用して実装速度が上がった結果、私たちのチームではエンジニアが企画を担う範囲が広がりました。課題の特定や解決策の検討にも携わるようになっています。本記事では、なぜその変化が起きたのか、そしてエンジニアの仕事のスコープがどう広がり、何が...
こんにちは、ウォンテッドリーのデータサイエンティストの坂元です。2026年3月に入社しました。ウォンテッドリーは私にとって3社目です。今回は入社エントリとして、これまで受託のデータサイエンティスト(以下、DS)としてのキャリアを歩んでいた私が事業会社のDSへ転職したきっかけと、入社後一ヶ月経った今感じていることに...
ウォンテッドリー CTOの安間です。 AIツールの導入が進む中で、私の仕事の進め方を説明する機会が増えました。 進め方や考え方をまずは模倣してもらうためにもGeminiのGemやClaude Code Pluginを利用して、日常業務に取り組んでもらっています。これによって、仕事の品質が安定し、生産性が向上してい...
ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga )です。本記事では、Wantedly Visit における技術的な問い合わせ対応の一次調査を AI に委譲する仕組みを構築した事例を紹介します。GitHub Issue と Claude Code GitHub Actions ...
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14 ) です。今回は、日々の業務におけるAIとの向き合い方についてお話しします。具体的な技術の話というよりも、読み物としての側面が強い話です。 はじめに AI は How に強いが Why と What は教えてくれない ツ...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 推薦チームでは推薦システムの開発だけでなく、モデルの開発・運用で使用するMLOps環境改善にも取り組んでおり、先日社内のMLOpsについての現状に関して投稿しました。 今回はMLOps環境改善の一環として、Ve...
こんにちは。ウォンテッドリーでアナリティクスエンジニアをしている木村です。 生成AIで開発スピードが上がる一方、レビューや品質保証はこれまで以上に難しくなっていると感じています。この記事では、AIで速くなった開発をどう安定して運用するかについて書きました。AI時代のレビューや品質保証について考えている方の参考にな...
先日、RDS/Aurora PostgreSQL のメジャーバージョンアップグレードを実施しました。今回のアップグレードでは、従来の In-place アップグレードではなく Blue/Green Deployment を採用しています。 この記事では、Blue/Green Deployment を採用した理由と...
本日3/6に、 Go 1.26.1 と Go 1.25.8 がリリースされました。 本バージョンで修正された脆弱性のひとつは私が見つけたものです。 せっかくの人生初のCVEなので、経緯を紹介しようと思います。 脆弱性の内容 脆弱性は以下で公開されています。 https://www.cve.org/CVERecor...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。 会社訪問アプリ Wantedly の募集の一覧画面では、一人ひとりのユーザーに合わせたパーソナライズを行っています。推薦システムの本来の役割は、ユーザーが自分一人では辿り着けなかったような「魅力的な募集」と...