2019年8月より不動産のビッグデータを扱う企業にて、R言語を利用したデータ解析を行うプロジェクトに参画しています。SESの性質上、配属を100%確約するのは難しいのですが、データ解析の業務経験をお持ちの方は高い確率で本プロジェクトに参画できます。（フリーランス・社員いずれも募集しています） 入社後は参画するプロジェクトについて「必ず」希望する言語・開発環境・携わりたいサービスの内容や規模についてヒアリングするので、会社の指示のみで参画を決定することはありません。スタートアップ・メガベンチャーを中心に案件を獲得しているため、私服勤務のプロジェクトが多いです。コアタイムは10時～15時のみです。 ■今回増員を予定しているプロジェクトの概要 ①クライアント企業：日本全国の賃貸物件についてのビッグデータを保有する不動産会社 ②プロジェクトの概要： 日本全国に散在する不動産の賃貸の物件情報を取得し、一括して情報を閲覧できる、Web上でのプラットフォームを開発中です。上記の情報を取得するためのWebクローラーの開発を行っています。　 ③利用する言語：R言語　　 ※R言語での開発経験は不要です。 ④担当する業務の一例 日本全国の物件情報を記載した中小のWebサイトより、「家具つきの部屋」の情報をクローリングする際、 （1）当社には家具つきの部屋も多数あります（実際には物件情報は記載されていません） （2）家具つきの部屋についてお気軽にお問い合わせください（同上） といった文章をどのように例外処理しつつ、効率よく情報を取得するための開発および提案ができる方を募集しております。 ⑤勤務地：山手線・恵比寿駅より2駅以内（機密情報の兼ね合いで少しぼかして書いております） ■開発環境（上記のデータ解析のプロジェクトの場合、あくまで一例です） ・言語：R言語（他のプロジェクトではJava・PHPを利用したプロジェクトが比較的多いですが、他にもKotlinでの開発実績・大手自動車メーカーでのPythonを利用したプロジェクトなどの実績があります） ・コミュニケーションツール：Slack ■チーム体制（上記のデータ解析のプロジェクトの場合） 弊社からはJava4年・Ruby2年半の開発経験がある30歳の男性エンジニアが参画しており、こちらのエンジニアと役割を分担して業務を行います。 ■募集要項 （MUST） ①PHP・Javaなどの言語において、開発経験が1年以上あること（本当に申し訳ないのですが未経験の方は今回はお断りさせてください、スキル面で厳しいと思われます） ②新しい言語・技術について自ら学ぶのが好きであること ③クローラーの例外処理について1人で改善・提案ができる経験があること（年数は不問） （WANT) ①Python・R言語などでのデータ解析の業務経験があること（年数は不問） ②Python・R言語の違いについて基本的な知識を有していること ③運用しやすい美しいコードを書くことについてこだわりを有していること ■弊社で働くメリット (1)エンジニアとしての実務経験が15年以上の複数のベテラン・エンジニアと一緒に働くことができるので、運用しやすい「美しいコードの書き方」について効率よく学べます。また他のプロジェクトを含めてですが、PM・コンサルタントの場合にもコードを書く業務を100%確約します。SIerにありがちなテストやプロジェクトの管理のみということはありません。 (2)副業を社内で推奨しており、人事から副業についてのサポートが受けられます。