■ ひとことで言うと 生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの研修を担当する仕事です。研修は定期的に開催されるので、一度担当したコースは繰り返し担当することになります。教材は同じでも受講者は毎回入れ替わるため、回を重ねるほど教え方が仕上がっていきます。 ■ お任せすること 入社後は、自社の新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから始まります。先輩講師のもとで模擬研修を行い、フィードバックを受けながら仕上げ、社内の合格を得てから、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースで実施デビューします。デビュー後は、そのコースを繰り返し担当して深めながら、クラウド（AWS／Microsoft）、ネットワーク、セキュリティ、生成AIへと担当領域も広げていきます。 入社後の育成ステップは、こちらの記事で詳しくご紹介しています。 https://www.wantedly.com/companies/trainocate/post_articles/979847 ■ 回を重ねると変わること ▼ はじめて担当するとき 教材を読み込み、演習環境を実際に触り、想定される質問を洗い出すところから準備します。ここにいちばん時間がかかります。 ▼ 何度か担当したあと 受講者がどこで手を止めるかが読めるようになります。前回つまずかれた箇所を、今回は先回りして補足できます。教材に書かれていない、その技術のどこが難しいかが、自分の持っている情報になります。 ▼ さらに重ねたころ 質問を聞いた時点で、その人がどこで引っかかっているかを判断できるようになります。同じ内容を、相手によって別の入り口から説明できるようになります。 ■ この仕事で育つもの - 生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの最新技術を、業務として学び広げられる - 一つの技術領域を、繰り返し教えることで説明の引き出しごと深められる - 受講者がつまずく箇所を先読みして、研修の組み立てを毎回改善できる - 新しい技術を自力でインプットし、教えられる状態まで噛み砕くサイクルを回せる - 研修教材やカリキュラムを、自分の担当領域として設計する経験を積める - 研修実施・教材開発・コンサル・マネジメントの4つのキャリアから進路を選べる ■ こんな方に来てほしいです - 一度やったことを、次はもっと良くしたいと考えられる方 - 新しいアプリやツールが出たら、とりあえず自分で触ってみる方 - 塾講師、家庭教師、TA、チューター——人に教えた経験がある方 文系や教育学部の出身で、IT講師になった先輩もいます。 ■ 必須スキル・経験 - 27卒（2027年3月卒業見込み） - 大学・大学院卒（学部・学科不問） - ITに関心があり、新しいツールやサービスを自分から触ってみる方 - 人に教える・伝えることが好きな方、またはその経験がある方（塾講師・家庭教師・TA・チューター・教職課程など） ※プログラミングの実務経験は必須ではありません。技術は入社後、育成フローの中で体系的に学んでいただきます。 ■ 歓迎スキル・経験 - 教育学部・教職課程での学び、教えることについて考えてきた経験 - IT企業でのインターン、アプリやサービスの開発に関わった経験 - プログラミング経験（言語不問） - 学んだことを人に説明したり、資料やマニュアルにまとめた経験 ■ 働き方 - 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可 - フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00〜16:00） - 勤務地: 東京・新宿（西新宿） - 私たちが大切にしている価値観について: https://www.trainocate.co.jp/info/company/vision.html ■ 応募について 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。 まずは気軽に話を聞きに来てください。 現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎ オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。 ぜひご応募をお待ちしております！