データ・AI事業のキーパーソン！データサイエンティスト・アナリスト募集

◆求人の魅力◆ 当社では、データ・AI事業に注力し、事業を立ち上げ拡大しようとしているフェーズです。 AIおよび機械学習ツールを提供しているDataikuとパートナー契約を締結しており、クライアント企業の幅広いニーズに応えられる環境が整っております。 最先端技術を活用しながら、自らが中心となってダイナミックに事業拡大に関わり、自分たちで組織や体制をつくり上げているやりがいがあります。 コンパクトでフラットな組織なので、経営層との距離が近く、意見や考えを直接伝えられ、会社の成長発展に直接貢献している実感を味わうことが可能です。 また個々のエンジニアの希望やキャリア形成を大事にしており、スキルや実績に応じて評価し還元しております。働き方に関しても、それぞれの状況に応じて、柔軟に対応しております。 ※本求人は株式会社ディーメイクの正社員募集です。 ◆業務内容◆ クライアントの要件やご希望に合わせ、データ分析、機械学習モデルの構築、データに基づく意思決定の支援などを行っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集とクレンジング：ビジネスの課題解決のため、内部・外部からデータを収集し、データの前処理を実施 ・データ分析と可視化：データを分析し、可視化を通じてインサイトを抽出。意思決定を支援するレポートを作成 ・機械学習モデルの開発：予測や分類などの目的に応じたモデルを設計し、精度向上のための調整やチューニングの実施 ・データパイプラインの構築：継続的なデータフローを確保するためのETL（抽出、変換、ロード）プロセスの設計と実装 ・ビジネスチームとの連携：ビジネス上のニーズに応じてプロジェクトを進め、データに基づく意思決定をサポート ・最新技術のキャッチアップ：機械学習やデータ処理技術の進化をキャッチアップし、業務への反映 ・データ分析やレポーディングなど 【開発環境、使用ツール】（一例） 言語：Python、Rなど DB:：SQL、NoSQL（MongoDBなど） ELT 関連ツール：Embulk、dbt データ分析・セキュリティ化：Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn 機械学習：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn、XGBoost、Keras ビッグデータ処理：Apache Spark、Hadoop データパイプライン：Apache Airflow、Luigi、Kubeflow バージョン管理：Git、GitHub、GitLab クラウドベースのAI・MLサービス：AWS Sagemaker、Google AI Platform ◆Must要件◆以下いずれも ・Pythonなどを利用した分析・解析実務経験 ・SQLを含むデータベース技術の知識 ・データの収集、処理、分析に関する知見 ・Tableau、PowerBIなどデータ可視化ツールの使用経験 ◆Want要件◆ ・データ利活用で企業変革を促したいという考えがある方 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知識があること ・機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験 ・分析や結果モデルのビジネス効果を評価し、戦略的にプロジェクトリードをした経験 ・データの必要性の説明や分析結果の説明が論理的にできるコミュニケーション能力を有する ◆求める人物像◆ ・当社のミッションである、「『企業ドクター』として、お客様の課題を診断し、解決に導く」いう使命に心から共感できる方 ・ゼロから事業や体制をつくっていくことにやりがいを感じる ・チームワークを大切にしている ・技術への探求心があり、常に新しい知識を吸収する姿勢を持っている ・データの必要性の説明や分析結果の説明が論理的にできるコミュニケーション能力を有する ここまでお読みいただき、ありがとうございます。 少しでもご興味を持っていただいた方は、ぜひ一度お話しましょう。お気軽にご連絡ください。