株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。 「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、 生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。 大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。

中でも、弊社はChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」をはじめ、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 こういった知見を活かし ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・生成AI・LLMモデルに関する研究開発（PoC） ・生成AIを用いた社内システム開発　等 顧客利用ニーズに合わせて業務改善や新たなビジネス開発など組織内でAIを活用するためのプロジェクトを推進する、ラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 GiveryAILab公式ページ：https://givery.co.jp/lp/ai-lab/ このような背景から弊社顧客の生成AIを活用したシステム開発チームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。

新しい技術やトレンドに対する興味を持ち、常にキャッチアップし続ける意欲的なメンバーが多く在籍しています。 将来的には複数のスクラムチームを組み効率的にプロジェクトを推進しながら、柔軟でスピード感のある開発に取り組んでいきます。 本ポジションには正社員としてフルタイムで参画しているメンバーだけでなく、副業やフリーランスとして参画するプロフェッショナルも所属しておりそれぞれが高い専門性を活かして開発に取り組んでいます。 20代の若手エンジニアも積極的に参画しており、経験値に関係なく発言・提案できる環境で、チーム全体として成長を目指せる環境になっています。

■案件概要 今回の募集は弊社パートナーの大手通信系企業様のAIエージェント開発案件です。 AIエージェントとは、複数のAIモデルを組み合わせ単一のモデルでは困難な高度なタスクを自動で実行できるシステムであり、 複雑なプロンプトを組まずともこれまで人間が行っていた日常の一連の業務の効率化・自動化を促進するプロダクトです。 GoogleやMicrosoftなど様々なアプリケーションと連携や、ナレッジシェアも可能なプロダクトを開発予定です。 ■プロダクトの将来性 数百万人規模の利用者に向けて、利便性と安定性を兼ね備えたサービスを提供しユーザーに愛される"次世代型AIサービス"を目指しています。 多岐にわたる企業と連携も進めており、それぞれの業界特有の課題を解決するソリューションとしても期待されています。 ■募集ポジション AIエンジニア（RAGに関する技術検証） AI技術を活用した新規プロダクト開発 ┗"技術検証"が直近のメイン業務になります！ ▼詳細 ・最新論文を含む技術的な調査及び実装検討 ・データ収集手法の検討（データ加工・ベクトル化） ■稼働要件 ・募集ポジション：AIエンジニア（RAGスペシャリスト） ・期間：12月 or 1月～（※長期） ・稼働量：0.5人月～1人月（※稼働量応相談） 　┗稼働時間帯は、平日日中のMTG参加以外はフレックスに稼働可能です。 ・働き方：フルリモート ・備考：PC貸与あり ・募集人数：1～2名 ■必須要件 ・要望に伴う技術選定や新ツール導入検討のご経験 ・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等、自然言語処理(NLP)のご経験 ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験 ■歓迎要件（※すべて満たす必要はございません。） ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績(RAG/FineTunning/アノテーション) ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景があり、英語読解可能 ■求める人物像 ① AI技術に対する熱意とこだわりを持ち、チームをリードできる → 数百万以上のユーザーに支持されるプロダクトを目指し、AI技術を活用して価値を最大化する姿勢と熱意が求められます。要件定義からAIモデルの設計・実装、運用までを主体的にリードし、チームやステークホルダーを巻き込みながら成果を導ける人材を求めています。 ② AIの結果やプロジェクト状況を可視化し、正しく情報を伝える力 → AIモデルの結果やプロジェクト状況をわかりやすく可視化し、経営層や現場の関係者に適切に共有するスキルが重要です。モデルの性能や課題解決の進捗をオープンにし、ステークホルダーの意思決定をデータ主導でサポートする能力が期待されます。 ③ システム運用とAIモデルの持続性を考え、自ら課題解決に取り組める方 → 組織および顧客のニーズやビジネス戦略を深く理解し、AIモデルやシステムの信頼性を確保しつつ、長期的視点で改善に取り組む姿勢が求められます。特に、運用フェーズを見据えたモデルの最適化やスケーラビリティの確保に関与する意欲が必要です。 ■応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 担当者とのカジュアル面談を実施（1~2回を想定） ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画