※本募集は株式会社スパイスボックスの事業部門であるLoviewの募集になります。 ▍💝Loviewについて わたしたちは、「消費者のリアルな声をもっと聞きたい！」「聞いてもっと沢山のお客様に価値を届けたい！」そんなブランドさまのお悩みを解決するサービスを開発・提供しています。 SNSの中でもTwitterに特化したデータ収集・分析により、カスタマージャーニー(お客様の購買行動・心理プロセス)やお客様の日常のライフスタイルなどを分析・発見し、顧客のリアルな声に基づいたマーケティング戦略立案から、より愛されるマーケ施策の実行までをご支援しています。 ▍spiceboxについて 企業やブランドへの好意、共感醸成を支援する、コミュニケーション・カンパニー。2003年に日本初のデジタルエージェンシーとして創業して以来、さまざまな企業のブランディング支援を手掛けています。スマートフォン、ソーシャルメディアが一般化して以降は、 “生活者”に共感を呼ぶ「エンゲージメント・コミュニケーション」施策の設計、提供を強みとし、様々なクリエイターやアナリストと共に、調査からコンテンツ企画、制作、発信までを一気通貫でサポートしています。

▍募集背景 - 昨年7月にサービスをリリースし、売上は4,000万円以上、現在は数十ブランド以上の導入いただいている状態です。 - 当社のマーケティング支援SaaSサービスは、SNSデータを活用した特徴量生成機能の強化を目指しています。そのためには、データサイエンスの専門知識を持つ人材が必要です。 - そのため、ChatGPT API・LangChain・LlmaIndexを含む最新のAI技術を取り入れ、より高度なマーケティング施策を支援するための特徴量生成技術の実装を行えるデータサイエンティストの方を募集します。 ▍🎖️職種：データサイエンティスト - 雇用形態：業務委託・副業（15時間/週 以上働ける方） - 報酬：時給報酬型　もしくは　成果報酬型 - 働き方：国内外からのフルリモート可能

職種：データサイエンティスト ・雇用形態：業務委託・副業（20時間/週 以上働ける方） ・働き方：国内外からのフルリモート可能（日本時間での稼働） ▍業務内容 顧客分析ツール「Loview」の分析をもとに、デジタルマーケティングにおける戦略策定から、実行支援までデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ・クライアントのマーケティング戦略・調査・施策の要件定義 ・クライアントの課題を踏まえた、納品レポートの設計・データ集計、レポート作成業務

▍業務内容 - SNSデータの解析と特徴量生成 - ChatGPT API・LangChain・LlmaIndexを用いた特徴量生成の実装 - CloudRunとFastAPIを用いたAPIの開発とテスト - データ解析結果を用いたマーケティング施策の提案 ▍技術スタック - インフラ： GCP(Cloud Straoge, BigQuery, Cloud Run), Docker - BI：Looker Studio - リポジトリ管理：GitHub - コミュニケーション：Slack - ドキュメント：Notion ▍🎈必須スキル - Pythonやその他のプログラミング言語によるデータ分析経験 - CloudRunとFastAPIを用いたAPI開発の経験 - ChatGPT API、LangChain、LlmaIndex等を用いた開発経験 - 機械学習や自然言語処理に関する深い知識と実践経験 - ビッグデータの分析と処理に対する理解 - Githubを利用したプロジェクトでのチーム開発経験 - WebAPIとの通信を行うシステムの経験 ▍✨歓迎スキル - ChatGPT API・LangChain・LlmaIndexの使用経験 - 自然言語処理（NLP）の知識・経験 - データビジュアライゼーションの経験 - マーケティング知識、特にデジタルマーケティングについての理解 - 統計解析の知識・経験 ▍求める人物像 - Loviewへのミッション・カルチャーへの共感 - 報連相がマメにできる方 - リーダーシップ・自主性がある方 ▍🎊このロールのベネフィット ・大手企業との案件が多数あり、マーケティングの経験が積める ・マーケティングの戦略から実行まで一気通貫で関わることが可能 ・完全リモートワーク可能。日本時間で働ける方なら海外からの勤務可能 ・業務時間帯や稼働時間も柔軟に相談可能 ・新事業なのでスタートアップならではの早いペースでの仕事環境と、大手広告代理店である親会社との繋がりから大型案件に関わる経験の両方ができる ・自主性や新しいアイデアを重んじるカルチャーなので、やりがいのある仕事ができる ▍🍕ワーキングカルチャー ・徹底的な数値・ファクト主義 ・情報アクセス性が高く透明性を保つ ・素早い意思決定 ・仮説検証的探索行動を上司の説得より優先 ・換金性の高いビジネスモデル ・出自の多様性 ・経歴や人種によらない抜擢構造