ネクストビートでは、データドリブン経営をより強化するために、専門のチームを立ち上げます。
チームでは、全社的なデータマネジメントと、弊社の主要サービスである保育士バンク！をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていく方を募集しています。

【役割】
当社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもとになる、業務システム（Salesforce等）やGoogle Analytics、各種アプリでのデータの取得やDWHへの連携、そのために必要となるデータ加工などのデータエンジニアリング回りをリード頂きます。

【業務内容】
データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核の業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなども検討・実施いただき、その後の運用まで業務全体に関われます。
また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、お持ちのスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域も拡大可能です！
チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながらも大きな裁量をもって、仕事を進めていくことが可能です。

【必須スキル】
・SQL、Python等によるビッグデータの加工
・AWS、GCPなどのクラウドの利用・サービス構築
・自他部署・他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験

【歓迎スキル】
・TableauなどのBI構築
・社内外のプロジェクトを推進した経験
・Python等によるビッグデータの分析、機械学習の実施

【こんな人におすすめ】
・自他社サービス、Web（Google Analytics）などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方
・データ分析業務未経験でも、AI・機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方
・保育のビッグデータに興味がある方。それを活かして、社会課題の解決を行っていきたい方

【得られる経験】
・データマネジメントのためのアーキテクチャをゼロから検討し、そのために必要となる各種機能を実装していく能力
・Google Cloud（BigQueryなど）を用いたビッグデータの収集・加工・集計などの経験
・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることが可能
・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上
・PoCで終わらない、AI・機械学習の実サービスへの導入経験

【利用する開発環境・ツール一覧】
・AI、データ分析：BigQuery, Python, scikit-learn, Jupyter Notebook, Google Cloud Dataflow, Vertex AI, Tableau
・クラウドプラットフォーム：Salesforce, Google Cloud, AWS, Azure
・サポートツール：GitHub Enterprise, slack, jira, Confluence
・その他：TypeScript, Angular, MySQL, DataSpider

【組織の特徴と体制】
1）全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能
新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービス立上げ等を大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当することが可能です。

2）CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション
CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務を行うことが可能です。
また、未上場経営により圧倒的な速度で意思決定をすることができるだけでなく、権限移譲も多いため、様々な場面で意思決定に携われます。

3）ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー
ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えています。技術の本質を理解した設計や実装を大切にしています。また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを基に各種機能をバージョンアップさせています。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。

■業務時間
10：00~19：00
・定時以降は生産性管理の観点から、個人で調整可能