AI開発とBacklogを統合したコンテキスト連携基盤の構築
【課題】 AIコーディングを活用した開発において、仕様・議論・タスクが Backlog に分散し、 コード生成時に必要なコンテキスト取得コストが高い状態となっていた。 【アーキテクチャ】 Claude Code のプラグイン機構を拡張し、Backlog API と連携。 課題・コメント・Wiki の取得/操作、全文検索、ローカル Markdown 同期を実装。 AI 実行環境からプロジェクト情報へ直接アクセス可能な構成とした。 【設計上のこだわり】 read / write モード分離による安全制御 API トークン権限最小化 ローカル同期による可搬性確保 Markdown 化による AI 可読性最適化 【利用方法】 CLI プラグインとして導入後、課題参照・コメント投稿・Wiki 同期をコマンドで実行可能。 AI 実行時のコンテキスト注入にも活用。 【成果 / 学び】 AI 開発における「要件・議論・タスク」の近接配置を実現。 外部 SaaS と AI 実行基盤を接続する設計・権限制御・同期戦略の知見を獲得。