AI実行イベントの通知・音声化による開発者体験の最適化
【課題】 Claude Code 実行中の待機時間やバックグラウンド処理において、 完了タイミングが把握しづらく、開発集中度が低下していた。 【アーキテクチャ】 Claude Code の Hook Event をトリガーとして、 デスクトップ通知・音声読み上げ(TTS)・外部通知を行うプラグインを設計。 macOS / Windows / WSL2 環境に対応。 【設計上のこだわり】 イベント粒度別の通知制御 サブエージェント実行時のノイズ抑制 機密情報の自動マスキング 外部送信の明示 opt-in 設計 配布バイナリの SHA256 fingerprint 公開 【利用方法】 フック設定後、実行開始/完了/エラー等を音声で通知。 Slack / Webhook 連携によりリモート監視も可能。 【成果 / 学び】 AI 実行を前提とした開発フローにおいて、 UX とセキュリティを両立するイベント駆動設計の実践知を獲得。