Takanori Kuwahara

高速成長スタートアップが語る RAG × 業務システムの実戦構築と“失敗学” ── 現場最適AIをつくる技術判断とは 業務システム × 生成AI の融合が急速に進む中、 「RAG（Retrieval-Augmented Generation）を本当に実務で使える形に落とし込めている企業」は、 実は多くありません。 カサナレは、業務システム特化で高速成長するスタートアップとして、 RAGの本番投入を進める中で、数多くの試行錯誤を繰り返してきました。 本イベントでは、 - なぜRAGが必要なのか - RAG構築のどこで迷い、何を判断したのか といった本質論から、 成功よりも価値のある“失敗側の知見”、 実戦投入した構成のリアルを、代表がすべて公開します。 後半では、 バックエンド／アーキテクト職の募集案内と応募方法についてもご説明します。 こんな方におすすめ - RAGを業務レイヤーで活用したい方 - 現場の技術判断プロセスを深く理解したい方 ぜひご参加ください。