Matsutani Ryota

▼課題 アサイン当初はABテスト未実施、投入クリエイティブも少数。予算は投下されている一方で供給が追いつかず、フリークエンシーが高騰、疲弊により効率が鈍化していました。 ▼方針 制作フローの標準化で“常時新作が回る状態”をつくる。 AI画像（生成・合成・クリーンアップ）を試作段階で活用し、仮説→当たり構図の探索を短縮。 本番は実撮＋微合成で説得力を担保し、量×質の両立を図る。 ▼実行 週次クリエイティブを制作：置き／モデル／寄り／引き×2本を固定枠で量産 AI試作→実撮本番の二段ロープ：構図・反射・トリミングをAIで先に当て、通過案のみ撮影 評価指標の統一：クリエイティブ結果ログ化し、勝ち構成を横展開 配信チューニング：クリエイティブの供給速度を上げつつ、F上限目安を設定／飽和前入替え ▼成果 CPA：¥5,000 → ¥2,500 ROAS：300% → 600% CPC：¥73 → ¥23 “出し続ける仕組み”דAIで当たりを先に見つける”体制により、頻度疲れを抑えながら効率改善を実現しました。