Matsutani Ryota

▼課題 モール内広告を実施中。アサイン当初は高予算にもかかわらず運用リソースが不足し、CPCのチューニングが頻繁に行えていない状態。枠の競争圧と学習の遅延が重なり、インプレッション・クリックの伸長余地を活かし切れていませんでした。 ▼方針 自社の広告運用ルール（入札レンジ・閾値）をコード化し、GASでCPC自動調整を設計。人手の微調整を排し、“毎日ズレを修正する仕組み”に置換することで、機会損失を最小化。 ▼実行 モール管理画面のデータをCSVインポート→シート整形→CPC提案値を自動算出→エクスポート用CSV自動生成 ▼成果 CPC：¥120 → ¥29 クリック数・インプレッション数：200%超に拡大 自動チューニングにより条件を踏まえた面の拡張が進み、露出とトラフィックを大きく刷新。人的運用のムラを排除し、恒常的に“最適付近”を維持できる状態を構築しました。