Matsutani Ryota

▼課題 アサイン時点ではABテストが未整備で、投入クリエイティブ数も限定的。媒体学習が進まず、獲得効率が頭打ちの状態でした。 ▼方針 「量×質」を同時に上げることで検証速度を最大化。特に躍動感（動き・風・ブラー・被写体距離の変化）を仮説軸に据え、静的訴求から“動き”を伴う見せ方へ転換。命名規則と評価指標（CTR/CVR/CPA/ROAS）を統一し、1テスト=1仮説の設計で学習ロスを削減しました。 ▼実行 テンプレ構成の標準化：躍動感のあるクリエイティブに統一 運用面：週次で入替・勝ち構成の横展開、ログをスプレッドシートで集計 ▼成果 テストの結果、“躍動感のあるクリエイティブ”が最も高反応。投入後、 CPA ¥11,000 → ¥1,900、ROAS 200% → 600%、CPC ¥73 → ¥38 まで改善。勝ち構成をベースに量産体制を構築し、改善を持続可能な状態にしました。