株式会社AppBrew / プロダクト部
外部API内製化・インフラ最適化による固定費削減
- 外部ベンダーに依存していたML系APIを内製化し、年間数百万円規模の契約を解消 - クラウドインフラ(学習基盤・推薦サーバ等)の費用を見直し、年間数百万円規模を削減 - SaaSツールのライセンス契約最適化も合わせ、累計で年間1,000万円近いコスト削減を実現
Business social network with 4M professionals
株式会社AppBrew / プロダクト部
- バックエンドエンジニア(Ruby, Python, TypeScript) - インフラエンジニア(AWS, Terraform) - エンジニアリングマネージャ
バックエンドエンジニアとしてコスメクチコミアプリLIPSの推薦システムを改善し、アプリ全体のCTR向上に寄与しました。
研究: 自然言語処理(Python)
研究: 自然言語処理(Python) サークル: ゲーム作成(Unity, C#)
画像処理研究室 ニューラルネットワークを用いた精密機器の表面形状自動評価
株式会社AppBrew / プロダクト部
- 外部ベンダーに依存していたML系APIを内製化し、年間数百万円規模の契約を解消 - クラウドインフラ(学習基盤・推薦サーバ等)の費用を見直し、年間数百万円規模を削減 - SaaSツールのライセンス契約最適化も合わせ、累計で年間1,000万円近いコスト削減を実現