株式会社AppBrew / プロダクト部
投稿品質スコアリングシステムの設計・導入により主要画面のCTRを大幅向上
- 投稿の品質を定量評価するスコアリングロジックを設計・改善し、アプリ主要4画面に 展開 - おすすめフィードCTR +26%、コンテンツ発見画面CTR +12% を達成 - オフライン評価の仕組みを構築し、ABテスト前に品質を検証できるフローも整備
Business social network with 4M professionals
株式会社AppBrew / プロダクト部
- バックエンドエンジニア(Ruby, Python, TypeScript) - インフラエンジニア(AWS, Terraform) - エンジニアリングマネージャ
バックエンドエンジニアとしてコスメクチコミアプリLIPSの推薦システムを改善し、アプリ全体のCTR向上に寄与しました。
研究: 自然言語処理(Python)
研究: 自然言語処理(Python) サークル: ゲーム作成(Unity, C#)
画像処理研究室 ニューラルネットワークを用いた精密機器の表面形状自動評価
株式会社AppBrew / プロダクト部
- 投稿の品質を定量評価するスコアリングロジックを設計・改善し、アプリ主要4画面に 展開 - おすすめフィードCTR +26%、コンテンツ発見画面CTR +12% を達成 - オフライン評価の仕組みを構築し、ABテスト前に品質を検証できるフローも整備