なぜ私たちは「AI企業」を名乗らないのか

アルバコネクトは、AI開発もやるし、Webシステムも作るし、データ基盤も構築する。エージェント設計もやっている。でも、私たちは自分たちを「AI企業」とは呼んでいない。理由はシンプルで、AIは手段であって、私たちがコミットしているのはAIの実装ではないからだ。市場には3つのプレイヤーがいるDX・AI領域で企業がパートナーを探すとき、大きく3つの選択肢がある。コンサルファーム戦略とロードマップを描く。ただし実装は別会社に渡るため、設計意図が引き継ぎの過程で失われやすい。AI特化型の開発会社モデル構築や精度改善に強い。ただし、そのモデルが業務にどう組み込まれ、意思決定をどう変えるかまでは踏み込...

意味のインフラを設計するために、この技術スタックを選んだ

技術選定の話をしたい。ただし、これは「流行りのフレームワークを比較してみた」という記事ではない。解こうとしている問題の構造から逆算して、なぜこのスタックに辿り着いたのかを書く。そして正直に、今どこまでできていて、何がまだ解けていないのかも書く。問題の構造企業のデータは、CRM、ERP、Slack、メール、スプレッドシートに分散している。それぞれ「事実」としては存在するが、「意味」としては繋がっていない。KPIの定義が部門ごとに違い、意思決定のたびに「この数字、何を指してるんだっけ」という会話が繰り返される。アルバコネクトが構築しているのは、この「意味の断絶」を構造的に解消するインフラだ。...