モノ消費からコト消費へ。消費者が企業のサービスや商品に関連する一連の「体験の価値」を重視するようになった昨今、その体験の価値をいかに向上させるか？は、企業の大きなミッションとなりつつあります。 私たちは「エモーション × データで、三方よしの社会を実現する力になる」ことをパーパスに掲げ、大きく2種類のサービスを提供しています。 顧客体験価値を向上させる活動(CXM)の支援サービスである「EmotionTech CX」と、従業員の自社に対するエンゲージメントを向上させる活動の支援サービスである「EmotionTech EX」。 ■EmotionTechのサービスの流れ ・顧客体験/従業員体験の流れを整理した上でアンケートを実施 ・感情データ（ロイヤルティデータ）をシステムやアナリストが分析して可視化 ・その結果を基に課題を特定し、顧客体験/従業員体験の改善へつなげます また最近では、生成AIを活用し顧客の声（VoC）を意思決定において使えるデータにするテキスト分析サービス「TopicScan」の提供も開始しました。膨大なテキストデータから、重要な話題を抽出、カテゴライズ、要約することで定性情報を定量化して分析。お客様の声を真に経営に活かす支援をします。 【参考情報】 ・サービス紹介動画：https://youtu.be/fpcdEAITjM0?feature=shared ・導入事例：https://www.emotion-tech.co.jp/case

代表の今西です。 私たちエモーションテックは、「好き」「キライ」「お気に入り」「あまり好きじゃない」「苦手」といったような、人が企業や商品、サービスに抱く様々な感情をテクノロジーを使って分析します。 今まで捉えきれなかった感情が可視化されることで、企業とお客様・従業員との間に新しいコミュニケーションが生み出されていく。 少し想像しづらいかもしれませんが、エモーションテックは人々の感情と向き合うことで、人や企業の”幸福度を上げたい”と考えています。 私は前職、ユニクロの現場で店舗マネジメントの仕事をしていました。その経験の中で痛感したのは、サービスの現場はまだまだアナログな要素が根強く残っているということ。売上やコストなど、収益に直結する項目についてはITを使った緻密な管理がされているものの、組織のマネジメントや接客品質の向上などについては、往々にして ”感覚” や”勘”といった属人的な要素によって成り立っているということでした。 しかし、サービス業をはじめとして、人が事業の価値の源泉となっているような多くのビジネスにおいては、人のマネジメントや人が提供するサービスの品質改善こそが、企業の収益に直結する必要不可欠な要素であり、より正確に捉えるべき対象であると我々は考えています。このような思いから、アナログに行われていた従業員と企業、お客様と企業の間のコミュニケーションを独自の技術を使って正確に捉え、改善し続けていくことができるソリューションを提供しています。我々のソリューションが世界中の企業のインフラとなり、従業員・お客様・企業の三方よしの世の中をつくることが我々のパーパスです。

◆エモーションテックメンバー 現在80名ほどのメンバーがいます。 ともに会社を成長させていく仲間を募集しています！ ◆働く環境・制度 - 自己成長・学習支援 - 書籍購入制度、検定受験補助制度、社内有志による勉強会・共有会 - コミュニケーション活性・相互理解 - シャッフルランチ、ウェルカムランチ、チーム・全社懇親会、1on1、ファミリーイベント（任意） - 柔軟なワークスタイル - コアタイムのないフレックス制、リモートワーク可（出社・リモートのハイブリッド）、他拠点のWeWork利用可能、時短勤務選択可能、ベビーシッター利用補助制度

◆業務概要 今回募集する「データアナリスト」職は、社内コンサルタントと協同し、統計解析を用いてアンケートデータの分析およびレポート作成を行なっていただくお仕事です。 より価値の高い内容をクライアントに提供できるように、必要に応じてクライアントとの打ち合わせにも同席しながら調査設計等にも参画し、分析内容の構成を行います。また、ExcelやPythonを使用したデータ前処理や分析コンテンツの作成などの業務から、レポート全体の編集責任まで幅広くお任せしていきます。 ◆具体的な業務内容 ・分析レポート作成にかかわる諸業務 　　ー集計結果を基にした分析構成の提案 　　ー分析・データの可視化（グラフ・表作成等）※Excel・Python使用 　　ーPowerPointでのレポーティング業務 　　ー分析結果を基にしたディスカッション ・その他、分析環境の整備、新しい分析手法の検討 等 ◆データ分析・レポート作成業務の具体的な流れ ①要件確認 プロジェクトのキックオフ・調査設計等に同席しクライアントの課題や仮説を確認します ↓ ②データ前処理 データの前処理としてアンケートデータと顧客データの紐づけ等、 分析するのに適切な形ににデータを整形します ↓ ③集計・分析内容の構成 データの集計を行い、クライアントの課題や仮説に応じた分析内容の構成、分析ストーリーを構築します。 ↓ ④分析内容確認・ディレクション コンサルタントと調査目的やレポート内容・分析コンテンツをすり合わせ、 メンバーへコンテンツ作成の具体的な指示を出します ↓ ⑤分析 ④で決定した内容をもとに分析コンテンツを作成します ↓ ⑥レポート編集・メッセージング ⑤で作成した分析データを読み解き、レポートにまとめます ↓ ⑦レポート完成・社内納品 完成したレポートをもとに、コンサルタントと分析結果を読み解き、その結果をもとに全体サマリを追加します ↓ ⑧クライアントへのレポートの納品・報告会実施 クライアントへの報告は、コンサルタントが行います（分析内容によりアナリストが報告するケースもあります） 報告会に同席し、クライアントからの質問に統計的な知見から回答・意見を交わします ◆必須スキル ・ExcelまたはPythonを用いた分析やデータの集計・加工経験がある方（適切な数式を用いてデータ前処理・分析ができる人） ・数値をもとに仮説検証を行なったご経験 ◆歓迎スキル ・分析結果の報告経験（社内外問わず） ・統計検定2級以上の統計知識をお持ちの方 ・SQLを利用した分析・集計経験 ◆求める人物像 ・エモーションテックのパーパス・バリューに共感いただける方 ・統計学に関する知識を積極的に吸収できる方 ・新しい分析手法の導入などにチャレンジいただける方 ・顧客/他部門との折衝経験のある方 ・細かい作業や進行管理が得意な方 ◆この職種の魅力・やりがい 多種多様な業界の「感情データ」に触れ、継続的にクライアント企業の課題発見に携わることができます。 クライアントは大手企業が多く、分析結果がクライアントの今後の経営方針・事業方針の検討材料に使われたり、商品開発やリニューアルに活かされたりするので、世の中に良いインパクトを与えられているという実感が持てます。