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テックリードエンジニア
Mid-career
on 2021-08-11 281 views

AIアルゴリズムを用いた新規SaaS/テックリードエンジニア募集

株式会社イングリウッド

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  • 2021年5月より
    イングリウッドに取締役兼CTOとしてジョインし、プロダクト開発組織の拡大やAI研究/開発を牽引して、同社の培ってきた人材/ナレッジを組み合わせて小売業界のDXへの取組を更に加速させていく予定

    2014年4月-2021年4月まで
    リクルートコミュニケーションズ(現: リクルート)にエンジニアとして新卒入社。
    主にリクルートライフスタイル(現: リクルート)における新規立ち上げ〜大規模運用まで様々なフェーズ/ドメインのマッチングメディアや業務支援 SaaS、社内向けシステムなどの開発にプレイヤー/マネージャとして関与。

  • 新規事業/既存事業にてディレクションから要件定義、システム開発の講師からドメインドリブンな開発までシステム開発全般をおこなっています。

What we do

イングリウッドはEC販売・ECコンサルでのノウハウ・データを活用した小売業特化のDXソリューションカンパニーです。

EC事業を主軸に創業17年、当該領域における収益モデルに関するナレッジや購買データが蓄積されており、オンライン/オフラインともに、データの量や網羅性という点では大きくリードしていると自負しております。

こういった強みを活用し、⼩売業/収⽀管理に最適なAIアルゴリズムを用いたSaaSを開発するとともに、
今後は小売企業の経営を最適化させるプラットフォームとして昇華させていきたいという構想を描いています。

Why we do

弊社がターゲットとしている市場はECです。
ECのA社、R社とビッグカンパニーが多数ある領域であるとともに、
小規模事業者向けB社といった新興企業も登場しており、引き続き力強く市場の拡大が続いていますが、
そのようなプラットフォームが乱立する中、どのようにしてECで利益を最大化するのか?という点に、課題を抱えている事業者も少なくありません。
本プロダクトは、そのような負を解決するために開発が始められており、EC小売業がまだまだ紙やエクセルで計算している集計をスマートにデジタル化していきます。

How we do

  • 2019年に新築されたばかりのキレイなオフィス環境です。
  • スタイリッシュなエントランスです。

・リクルートの開発部部長を務めていた大森氏がCTO就任
2021年5月より、リクルートで開発部部長 兼 美容領域 開発グループマネージャーを務めていた大森 崇弘氏がCTOに就任しました。
大企業のエンジニアメンバーをリードしてきた同士とともに新しいビジネスモデルを生み出していく刺激的な環境です。

・裁量が大きく上流工程にも関われる
これから開発組織を立ち上げていこうとしている段階です。
一人当たりの裁量も大きく、要件定義から携わることができるため、やりがいも感じられます。

・スピーディーな意思決定
AI部内(所属部署)のメンバー主導で、会社としても優先度の高いプロダクトであるため、
社内の人を巻き込みながら、スピーディーな意思決定がなされる環境です。

As a new team member

バックエンドのテックリードとして新規SaaS(AIを活用した商品企画と収支計画支援)のリリースに向けた立ち上げを担っていただきたく思います。

【業務内容】
・APIなどバックエンドを中心とした開発
・要件定義段階でのミドルウェアやフレームワーク等の技術選定と技術検証
・API、並列分散処理などアプリケーションアーキテクチャ全体の設計、実装
・コーディングルール策定、先行開発〈共通処理部分など〉、コードレビュー
・社内外の最新技術やベストプラクティスのキャッチアップとチーム横断のセクション組織内での技術共有
・他の職種とのコミュニケーションを取り、要件を整理/決定しながらプロダクトを完成まで導く

◎小規模組織/新規プロダクトなので枠にはめず、その人が一番パフォーマンスをだしやすい形でお任せしたいと考えています!

【開発環境】
インフラ: GCP, AWS
コンテナ: Docker, Kubernetes
フロントエンド: React.js, Vue.js, Next.js, Nuxt.js, Apollo Client, Storybook
サーバーサイド: Typescript, Node.js, Go, Python, GraphQL
データベース: PostgreSQL, MySQL
サーチエンジン: Elasticsearch, milvus
ワークフローエンジン: Apache Airflow, trocco
データ分析: Jupyter Notebook, Pandas
データ基盤: BigQuery, Re:dash
機械学習: Tensor Flow, scikit-learn, Keras, Pytorch
開発ツール: Jira, Confluence, Github, miro, Zeplin, VSCode
その他: Slack, Google Workspace

【必須要件】
・5年以上のパブリッククラウドをベースとしたサーバーサイドのアプリケーションのチーム開発・運用に関する一連の経験
L インフラ構築: クラウド選定、利用サービス選定
L 設計: 理由を持ったフレームワーク/言語選定・ライブラリ調査
L 実装: 公式ドキュメントや社内規約に従って非機能要件を考慮したコーディング・自動テスト
L 運用: 開発環境の構築・障害対応
・データの構造やライフサイクルを考慮したアーキテクチャ, APIのポリシー策定

【歓迎要件】
・サービス立ち上げへの関与経験
・データサイエンス(あるいはそれらを利用したサービス)を活用したシステム開発
・データ量やトラフィックの大きなシステムのパフォーマンスチューニングの経験
・toB(社内含む)のシステム開発の上流工程の検討リード経験

【一緒に働きたいと思う人物像】
・自身の専門性を活かして、ビジネス成果をキチンと出すことに拘れる方
・とにかく手を動かして素早くMVP構築ができる方
・最新の技術を自律的にどんどん試せる方

【ポジションの魅力】
・開発や技術の方針決定に関する裁量の大きさ
・プロダクト方針への関与
・テックで解決できそうな顕在課題の多さ
・担当できる開発業務の広さ
・社内・クライアントでのヒアリングや検証

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  • Founded on 2005/08
  • 200 members
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