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大企業向けSaaS | 問題設定の柔軟な見直しで課題解決!自然言語処理

アルゴリズムエンジニア
Mid-career

on 2021-08-17

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大企業向けSaaS | 問題設定の柔軟な見直しで課題解決!自然言語処理

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Itaya Ryuhei

MNTSQ株式会社 CEO / 東大法 → 予備試験 → 長島・大野・常松法律事務所(67期) トップローファームからリーガルワークを変えていきます。

Takahiro Anno

リーガルテック・カンパニーMNTSQのCo-Founder。技術の社会実装に興味があります。

Yotaro Katayama

株式会社MNTSQにて自然言語処理技術をリーガルな領域に活用するべく取り組んでいます。 テクノロジーヘビーな事業の構築に興味があり、特に機械学習分野のスタートアップを立ち上げたり、エンジェル投資を行ってきました。

MNTSQ, Ltd.'s members

MNTSQ株式会社 CEO / 東大法 → 予備試験 → 長島・大野・常松法律事務所(67期) トップローファームからリーガルワークを変えていきます。

As a new team member

当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。 ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。 【利用している技術スタック】 言語:Python フレームワーク:PyTorch プラットフォーム:AWS その他:Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Transformers等 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 アルゴリズムエンジニアは現状社員4名+役員2名(堅山、安野)の6名体制です。 【必須要件】 ・自然言語処理、機械学習を利用したプロダクト開発もしくは研究開発の経験がある方 ・自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方 ・別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる方 【歓迎要件】 ・Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞経験 ・自然言語処理、機械学習分野での学会発表経験 ・Apache SolrやElasticsearch等、検索分野の経験がある方 ・機械学習を支えるインフラの構築・運用の経験がある方
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