『一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる』 わたしたちはこのビジョンのもと、個人の 知識・スキル・経験を可視化し、必要とする全ての人に結びつけ、個人をエンパワーメントするプラットフォームとしてスキルマーケット「ココナラ」を中心とした事業を運営しています。 2012年7月のローンチ以来順調に成長し、ユーザー数は423万人（2023年8月時点）に達するなど、知識・スキル・経験を売買できる国内最大級のマーケットプレイスへと成長を遂げています。2021年3月には東証マザーズ（現：グロース市場）への上場も果たしました。 近年、政府が提唱する「持続可能な開発目標（SDGs）」のアクションプランにおいても「一人ひとりの可能性の発揮と絆の強化を通じた行動の加速」「個人が輝き、誰もがどこでも豊かさを実現できる社会の実現」といった言葉が掲げられるようになりました。同様の課題感を持ち続けてきたわたしたちとしても、事業推進を通じて個人が輝く社会の実現に努力していきたいと考えています。 直近の動きとしては、これまで個人対個人（CtoC）だった取引を法人利用へ本格的に拡大（BtoC）させる取り組みとして2021年8月にココナラビジネスのサービスを開始。2023年1月には、ITフリーランスと企業の業務委託案件をつなぐエージェント事業ココナラテックをスタート。 今後もこれまで以上のチャレンジを続けながら、「困ったら"ココナラ"だね」と日本中で言ってもらえる総合相談プラットフォーム構築を実現していきます。

「人の役に立ちたい」、「好きを仕事にしたい」、「スキルを磨きたい」 そんな思いを持っていらっしゃる方はたくさんいます。また、そのような「得意」を持っている方々にいつでも気軽に相談できるようになることで、助かる方も同様にたくさんいます。 そういった方々のために、個人の知識・スキル・経験を可視化し、インターネットで流通させ、個人をエンパワーメントしていく。 私たちはその理想をど真ん中でやり切り、デファクトスタンダードとなるべく、「自分の得意なことを活かして誰かの役に立ちたい」という人と「その分野に詳しい人に相談したい」という人を適切に結びつけることに挑戦し続けています。 インターネットのオークションサイトでは、今では土地や車でさえも売られるようになっていますが、ネットオークションが登場した1998年当時、まさかこれが身の回りの中古品以外をインターネットで売買するプラットフォームになると考えた人は少なかったと思います。 同じように、個人の知識・スキル・経験を可視化・流通させるプラットフォームであるココナラも、多くの人が想像をしていないもっと多くの可能性を社会に与えていけると考えております。

現在社員は185名、日々和気あいあいかつ緊張感を持ちながら事業に向き合っています。 ビジョン・ミッションに共感し、それを実現したいプロフェッショナルが集まっているプロジェクトチームであるという意識の会社です。 ▼ビジョン 一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる ▼ミッション 個人の知識・スキル・経験を可視化し、必要とする全ての人に結びつけ、 個人をエンパワーメントするプラットフォームを提供する。 ▼バリュー ・One Team, for Mission ・Beyond Borders ・Fairness Mind バリュー改定に込めた思い https://coconala.com/blogs/16/42 Coconala Culture Movie https://youtu.be/H308WR5DDmc カルチャーブック https://www.yumpu.com/xx/document/read/64948867/culture-book （イラストはココナラユーザーの方々に作成していただきました！）

▼募集背景 ココナラには事業の成長に伴って大量のデータが集まってきています。 それらを活用して、新たな価値を生み出したり、効率化を進めるための機械学習システムの設計から構築、運用までを担って頂ける方を募集します。 ▼具体的な業務内容 機械学習を用いて、CRMにおけるユーザターゲティング、コンテンツレコメンド等によるマッチング創出、健全化活動における不正検知、その他様々な処理の自動化や最適化の実装などを担当していただきます。 ・ビジネス課題の特定 ・機械学習モデルの構築と評価 ・機械学習システムの設計と実装 ・機械学習モデルの精度モニタリングと改善 ▼利用技術 Python3 / Go / Ruby / BigQuery / AWS / GCP ▼必須スキル/経験 ・機械学習システムの実務経験 ・機械学習アルゴリズムの基本的な理解 ・RDBMS、SQLの実務経験 ・GCP、AWS等、クラウド型のマネージド・サービス環境の利用経験 ▼歓迎スキル/経験 ・大規模データの精製や高度な分析経験 ・分散処理システムの理解と実務経験 ・MLOps等、機械学習の機能を世に出すために必要となるモデル作成以外のエンジニアリングのご経験 ▼フィットしそうな人の人物イメージ ・ココナラというプロダクトが叶えたい世界観について共感いただける方 ・周囲のメンバーと合意形成を図りながら、機械学習のビジネス活用を進めていける方 ・施策の目的やデータの内容に応じて、アプローチを柔軟に選択できる方 ▼ココナラでのこの仕事で得られること ・成長するプロダクトの中でイチから機械学習の基盤を作り上げていく経験 ・裁量を持ちながら、機械学習の技術を選定していく経験 ▼ココナラのこのポジションにおけるやりがい ・技術選定の裁量と責任が現場にあるため、新しい技術を試すことができる ・非エンジニアメンバーがエンジニアのことを理解しようとするスタンスのため、エンジニアと同じ会話ができる ・メンバーが自社プロダクトをちゃんと利用しているので、プロダクトを共通の話題として盛り上がることができる