「すべての合意を、フェアにする」 誰もが一瞬でフェアな合意をすることができ、あらゆる協力関係がスムーズに構築される世界を目指します --- MNTSQ（モンテスキュー）は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。 MNTSQは2018年の創業以来、トヨタ自動車様、三菱商事様、ENEOS様、ニトリ様、中外製薬様、三井住友銀行様、パナソニック様...と業種業態業界を問わず、大企業顧客への導入実績を積み重ねてきました。 さらに、2024年6月にはシリーズBのフェーズにおいて総額10億円の資金調達を実施し、より成長を加速させていきます。 日本を動かす大企業顧客に、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックや価値仮説を基に、AI契約レビュー機能などの新規機能の開発や既存機能の改善を継続的に行っています。 最高のプロダクトをお客様に届け、「すべての合意を、フェアにする」というMNTSQのVisionを実現するというチャレンジに力を貸してくれる仲間を、私たちは募集しています。 ▼メンバーによる情報発信 　○ note 　https://note.com/mntsq/m/mfedfcccf994b 　○ Tech Blog 　https://tech.mntsq.co.jp/

〈存在意義〉 「契約」はこの世界のあらゆる協力関係を支えるものです。しかし、契約書はとても難解で、作るのにも交渉するにも時間がかかり、その内容がフェアであるとは限りません。 私たちは、機械学習テクノロジーの社会実装を通して、誰もが一瞬でフェアな合意をすることができ、あらゆる協力関係がスムーズに構築される世界を目指します。 〈チャンスがひろがる大きな市場〉 法務人件費は総額2.6兆円*とも言われています。法務領域は属人的かつもっともDXが進んでいない領域のひとつであり、現時点でテック化されているのは300億円程度ですが、最終的に30-50%はテック化される見込みです。企業の合意のハブとなっている大企業から導入進めることで、社会全体への波及を狙っていきます。 ＊経産省センサス、NBL（企業法務部実態調査）、日弁連統計などから当社推計 〈契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域〉 また、機械学習というテクノロジーを地に足ついたものとして社会に実装するという、人類がまだ実現していない最先端の試みに取り組んでいる事業でもあります。 私たちが解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。 〈専門領域のドメインエキスパートの力〉 日本のビッグローファームである長島・大野・常松法律事務所と資本業務提携をしています。業界でも圧倒的なノウハウを獲得することにより、他社には模倣不能なアルゴリズムを開発することができています。 誰もが一瞬でフェアな契約をできる世界のために、私たちはテクノロジーの力で、最高のUXのプロダクトづくりを進めています。それができるのは、MNTSQをおいてほかにはないと確信しています。

〈ドキュメント文化と透明性〉 私たちは、以下のように徹底的に透明性にこだわっています。 ・経営課題は、すべてGitHubでディスカッション ・意思決定は、すべてPull Requestで記録 ・顧客の声は、すべてドキュメントで共有 MNTSQでは、エンジニア、デザイナー、営業、CS、リーガルなどあらゆる専門家の感覚が合わさることで最高のプロダクトができると信じています。ひとりひとりの専門家を信頼するからこそ、その情報を自分より深く理解し活用できる人がいるはずと考えています。 そのため、重要な意思決定とその理由、プロセスをすべてドキュメントに残します。あらゆるメンバーが広く等しく情報にアクセスを持てるようにすることで、パフォーマンスが最大化されると信じています。 〈領域横断コラボレーションで全員で取り組むプロダクト〉 受託ビジネスは一切ありません。自社開発のプロダクト事業のみを営んでおり、会社のすべての職能が、プロダクトに向かっていく体制です。 ・セールス／CSメンバーもプロダクトフィードバックを毎週実施 ・開発チームも自由に顧客会議に参加可能 ・リーガルのドメインエキスパートが社内から改善活動

当社では、リーガル業界のプロフェッショナルが日々利用するWebサービスの開発をするSREを募集しています。 当社のシステムの特徴としては下記が挙げられます。 ・リーガルという深い専門性が要求される分野のため、法律実務をエンジニアであっても解像度高く把握することが求められます ・ITリテラシーの高いユーザも低いユーザも幅広く存在するため、使いやすいシステムを開発する必要があります ・取り扱う情報のコンフィデンシャリティが極めて高いため、セキュリティに配慮したサービス開発を行う必要があります ・一部の法律実務は期限がタイトなものも存在するため、安定して稼働が続けられるシステムを作る必要があります 【担当業務】 MNTSQのサービス全般の信頼性指標および目標を定義し、それを達成するための活動を推進する ・オンプレミスとクラウド環境双方での監視システムの構築、改善 ・CIツールの導入および改善 ・トイルの削減、運用の効率化や自動化 ・セキュアでスケーラブルなインフラの設計、開発、運用 ・DevOps, MLOps ・インフラ、ミドルウェアを中心としたサービス障害時の緊急対応 【技術スタック】 言語：Python, Ruby, Java フレームワーク：Rails プラットフォーム：AWS データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, Cloudwatch 仮想化技術：Docker, Kubernetesを中心としたコンテナ技術全般 Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 SRE, インフラ担当は現在2名で分担して担当しておりますが、専任のSREを募集しています。 【必須要件】 ・webアプリケーションのサーバサイドの開発・運用経験 ・ネットワーク、データベースの知識 ・何らかのプログラミング言語の利用経験 ・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験 ・gitを用いた開発経験 ・自身の専門領域でない領域（リーガル領域等）のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力 ・別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる能力 【歓迎要件】 ・AnsibleやTerraformなどのツールによるInfrastructure as Codeの実施経験 ・Kaggleや競技プログラミング、CTFでの上位入賞経験 ・機械学習を支えるインフラの構築・運用の経験がある方 ・Linuxシステムに対する深い理解 ・DBMSに対する深い理解 ・情報安全確保支援士資格保有者