【職務詳細】 AIプロダクト「LegalBrain エージェント」の開発・改善プロセスの業務自動化を牽引いただくべく、ユーザーフィードバックからの課題抽出、PRD化やプロトタイピング、プロダクトのロードマップ策定へ繋げる「ディスカバリーを主軸としたProduct Operation」をご担当いただきます。 　 【具体的な業務内容】 ■ユーザーフィードバックの収集・構造化およびAIによる自動化プロセスの構築 ・商談ログ・ユーザーの声から、AI（Claude Code、Notion AIエージェント等）を用いて定量・定性データを自動解析・可視化 ・レポート生成・フィードバックDBの自動構築・継続的なプロンプトやAIエージェントのチューニング ■プロダクト要求（PRD）の言語化・開発プロセスの伴走 集約したフィードバックから最大公約数的な真の顧客課題を見極め、PRD（要求仕様書）のドラフト作成や開発チケット起票、デザイン・エンジニアリングチームとの連携推進 ■GTM（Go-To-Market）部門（営業・CS等）との連携およびフィードバックループの高速化 顧客のネガティブフィードバックや機能要望を整理し、営業・CSへ還元。解約防止にとどまらず「プロダクトをより良くするための施策」として社内各所へ架け橋となる連携も担う 【ポジションの魅力】 ・「不」を解消する社会貢献性 法務という企業の根幹に関わる課題をテクノロジーで解決し、日本のビジネスの生産性を劇的に向上させる実感を得られます。 ・AIプロダクト×ProductOpsという最先端の職務領域に携われる 海外のユニコーン企業で定着している「ProductOps」という職種を実践・構築することが可能です。AIを駆使した自動化のノウハウも身につけられるため、今後のキャリアにおいて絶大な差別化要素になりえます ・急成長/急激にニーズが増えているプロダクトにおいて、ディスカバリーのプロになれる よくある「スケジュール調整やチケット管理をするだけの役割」ではありません。大量のリアルなユーザーの声から AIを駆使して新しいプロダクトの種を見つけ出し、事業戦略やロードマップに直結する決定打をつくる「PdMの核の部分」に携われます 【サービス／事業部について】 弁護士ドットコム独自の法務データ基盤「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 【募集部門の紹介】 Legal Brain事業本部 Product部 PdMチーム 現在はマネージャーを含め4名のメンバーで構成されています。それぞれ担当のプロジェクトが割り当てられており、AIエージェントプロダクトの開発、基盤の統合など担当領域はさまざまです。 現在ProductOpsの業務についてはマネージャーが担っていますが、プロダクト開発の効率をさらに改善するため本ポジションを新設することになりました。 ■以下のスキル・経験をお持ちの方は是非1度話を聞きにきてください！ ・最新AIツール（Claude、Notion AI、ChatGPT等）への強い関心と活用意欲 　∟日常業務やタスクの自動化・仕組み化に対し、自ら進んでAIツールを試行錯誤しながら組み込める感度・フットワークをお持ちの方 ・Webサービス/SaaSにおけるプロダクトマネージャー（PdM）、またはプロダクトオペレーションの実務経験（目安：2〜3年以上） 　∟プロダクトの「ディスカバリー（課題発見・顧客理解・仮説検証）」に強い興味と実務経験があること。 ・コンサルティングファームやアライアンス先で、他社のプロダクトマネジメント支援・新規事業PMOに携わった経験 ・大量顧客（SMB〜ミドル領域）の定量・定性データからインサイト（本質的課題）を抽出・構造化した経験 ・生成AI（LLM）を活用したプロダクト開発や、社内業務フロー（プロンプト・エージェント構築）の自動化実績 ・自らコードやスクリプト（Python/SQL等）を書いてデータ抽出・業務自動化を行った経験