▍募集背景 当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。 不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、 物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。 当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。 多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、 この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。 ▍ミッションと課題 当社のデータプラットフォームは構築フェーズから、グループ全体をカバーする大規模スケールと極めて高い信頼性の両立フェーズへとシフトしています。 データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。 ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。 GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。 ▍仕事概要 国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードしていただきます。 CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、 高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担っていただきます。 ・Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化 ・TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備 ・SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用 ・データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築 ・権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導 ・ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施 ▍本ポジションの魅力 CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。 基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、 ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。 国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。 ▍開発環境 主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform 詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS） ）