【ポジション概要】 このポジションは、コミューンの将来を担う統合ダッシュボードの「頭脳」を設計する役割です。 単なる機能開発ではなく、企業の成長指標である「クライアントNPS」を最大化させるための特徴量として「信頼スコア」を定義し、それを具体的なプロダクト体験へと昇華させることが求められます 。 データサイエンスの知見を活かし、AIエージェントが「状況把握（空）→示唆だし（雨）→施策実行（傘）」を一気通貫で行う、次世代のCRM/CXプラットフォームの構築をリードしていただきます 。 【職務内容】 ・信頼スコアの定義と高度化: - 各プロダクト（Community, Engage, Voice, Navigator等）から得られるマルチプロダクトなメトリクスに基づき、企業とユーザーの信頼関係を可視化する「信頼スコア」の計算ロジックを定義・実装します 。 ・AIエージェントの要件定義: - 「Insight Agent」や「Action Agent」が、信頼スコアの変動要因を特定し、最適な施策を自動提案・実行するためのプロンプトオーケストレーションや権限設計を行います 。 ・データ活用ロードマップの策定: - 信頼スコアの計算に必要なデータの特定、不足データの抽出、およびそれらを補完するための追加機能のリクエストをプロダクト開発ロードマップへ反映させます 。 ・PoCの推進とインサイト抽出: - 現状利用可能なデータを用いたスコア計算のプロトタイピングを行い、アクション実行による効果検証（PoC）を通じて、解決すべき課題を明確化します 。 ・クロスファンクショナルな連携: - 事業責任者、MLE（機械学習エンジニア）、SWE、PMM、デザイナーと連携し、技術的実現可能性とビジネス価値を両立させた仕様を策定します 。 【応募要件】 ▼必須スキル - B2B SaaSにおけるプロダクトマネジメント経験、またはデータサイエンス領域での実務経験。 - 統計学、機械学習、データモデリングに関する基礎知識。 - 複雑なビジネス課題を抽象化し、データに基づいた定量的なロジック（スコアリング等）に落とし込める能力。 - エンジニア（MLE/SWE）やデザイナーと円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる能力。 【歓迎スキル】 - 機械学習モデルのプロダクト組み込み経験（API設計、MLOps含む） - コミュニティマーケティング、CRM、またはLTV分析に関するドメイン知識。 - LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトの開発・運用経験。 - SQLやPythonを用いた大規模データの分析・検証経験。 - 0→1フェーズのプロダクト開発において、不確実性の高い状況から要件を定義した経験。 【技術スタック】 （開発） - Programming languages/Runtime： TypeScript / Dart / Node.js - Frameworks： Express / React / Next.js / Flutter - Infrastructure： Google Cloud - Database： MySQL/ PostgreSQL - Project management： Jira - Source code management：GitHub - Tools： Notion / Slack - Others：Cypress / Jest / imgix / Fastly / Firebase / GitHub Copilot / GitHub Actions （データ） - 言語: Python - 分析/ETL: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash / ThoughtSpot - 機械学習: Vertex AI / PyTorch / LightGBM / scikit-learn / Kubeflow - インフラ: Google Cloud - AIツール：ChatGPT / Claude Code / Gemini / Cursor / GitHub Copilot 【参考情報】 - エンジニア向けコミューン/会社情報 https://www.notion.so/commmune/ver-0b895a0187ef4954a2d5182afd82082d