■募集内容■ 産業現場で“使えるAI”を届けるため、AWS/Azure上でAIのバックエンド（API・検索・ジョブ）を設計・実装・運用できるエンジニアを募集します。 製造・建設・R&Dなどの大手企業案件で、認証・権限・ログ／監視・可用性・コストまで含めた“運用の基本”を整え、既存システムやUIと確実につなげます。 言語やフレームワークは得意な栈でOK。重要なのはクラウド上で本番運用に耐える形に仕上げる力です。 EpicAIは松尾研究室発のスタートアップ。生成AI・エージェント・マルチモーダルの社会実装を進めています。複数のRAG/Agent案件が並走中で、クラウド基盤の“要”としてプロダクトを前に進めていただきます。 ■担当範囲 クラウド設計：ネットワーク／セキュリティ／可用性／コストを踏まえた基盤設計 API・ジョブ実装：AI機能を呼ぶAPI、非同期処理・スケジューラ、キュー／ストレージの設計 データ設計：ログ・メタデータ・中間生成物の保管とライフサイクル管理 運用の基本整備：認証・権限・操作記録、監視・アラート、障害時の切り戻し方針 接続と横展開：既存システム／UIとの入出力仕様策定、サンプル・ドキュメント整備 ■直近テーマ例 RAG/Agent向けの推論API＋非同期ジョブ（安全なストレージ／キュー設計を含む） 認証・権限・操作ログの標準化、監視と記録のダッシュボード整備 既存システムとつなぐ安定した入出力フォーマットの策定（レビュー／帳票系と連携） ■必須 いずれかの言語でAPIを1本作った経験（授業・個人・ハッカソン可） AWS or Azure の基礎（VPC/権限/ログ/監視の概念が説明できる） Git/GitHubの基本、Linuxの基本操作 週8–12h の稼働継続と学習意欲 ■歓迎 コンテナ or サーバレスでのスケール設計（ECS/EKS/Fargate／Lambda、または AKS／Functions 等） 監視・記録の設計（メトリクス/ログの可視化、アラート運用） 認証・権限・操作ログの実装経験（SSO、権限分離、追跡可能なログ） IaCによる環境自動化（Terraform／Bicep／CloudFormation 等） コスト・信頼性・速度のトレードオフを言語化して意思決定した経験 ■求める人物像 目的から逆算し、シンプルで再現性のある設計を選べる 計測→改善→横展開を粘り強く回せる チームで議論し、まず動くものを出して前進させられる ■開発環境例 言語：Node.js/TypeScript、Python、Go、Java など 得意栈で可 クラウド：AWS または Azure 形態：コンテナ or サーバレス、キュー、オブジェクトストレージ、検索基盤 監視：メトリクス／ログ集約、ダッシュボード（ツールは案件で選定） コラボレーション：GitHub／Notion／Slack ■働き方 稼働目安：週10時間〜（副業・業務委託OK） フルリモート可（全国から参加可能） 稼働時間は柔軟に相談可能 ■選考フロー（目安） カジュアル面談（経歴と希望のすり合わせ） 実務ディスカッション or ミニ課題（要件→設計→運用の考え方を見る） チーム面談（進め方・働き方の確認） オファー ■こんな方におすすめ 研究プロトタイプを“使える形のクラウド”に乗せ切るのが好き ツール名より目的・再現性・運用コストを重視して選べる 小規模チームで裁量を持ち、現場で使われるAIを広げたい 最後まで目を通して頂きありがとうございます。 少しでも弊社に興味が湧きましたら、お気軽にご応募ください！ 面談は基本的にオンラインで対応可能ですので、まずはフランクにお話し出来ればと思います。