■募集内容■ 製造・建設・R&Dなどの現場課題を起点に、課題整理 → 試作（PoC） → 現場テスト → 本番導入までを一気通貫で推進するPMを募集します。 AIそのものの研究よりも、既存LLMや検索を“現場で使える形”に落とすことがミッションです。 要件の言語化、関係者の合意形成、スケジュールと品質の管理、導入後の活用促進までをリードします。 ■仕事のやりがい■ “使われるAI”をつくる主役：意思決定と段取りで、PoC止まりを抜けて本番運用へ。 現場に近い手触り：手順書・図面・報告書など、リアルな業務とAIの橋渡しを実感できます。 小さく早く検証→拡大：短サイクルで検証し、再現できる成功パターンを横展開します。 ■求める人物像■ 目的から逆算してシンプルな進め方を設計できる 関係者の視点（顧客・現場・開発）をそろえ、合意形成ができる 「まず動くもの」を出し、事実ベースで前進させられる ■求める経験とスキル■ 要件定義/課題整理の経験（顧客ヒアリング→要件の言語化→合意形成） 進行・品質・リスク管理の実務（スケジュール、優先度、課題/決定の記録と共有） ドキュメント作成（要件定義書、計画、議事録、成果サマリ） チームでのコラボレーション経験（オンライン会議運営、タスク/課題管理ツールの利用） 規模や年数は問いません。学生PJ/インターン/副業での実績でも、プロジェクトの前進に寄与した事実があれば歓迎します。 ■歓迎条件■ B2B/業務システムまたはAI活用案件のPM/PL経験 PoC設計～現場テスト～本番切替のチェックリスト化・判断基準づくり 基本的な技術理解（API/データ/UIの入出力合意ができる程度） 効果試算（時間削減・精度向上など）と導入後の活用促進の経験 ■開発環境例■ コラボ：Notion / Slack / GitHub（Issue/Project） 実装側スタック（参考）：Python（FastAPI）、Next.js、AWS/Azure、評価用の小規模データセット等 ※ PMはツール選定そのものより、見える化と意思決定の回路を整える役割です。 ■働き方■ 稼働目安：週10時間〜（副業・業務委託OK） フルリモート可（全国から参加可能） ミーティング時間は顧客都合に合わせ柔軟に調整可能 ■こんな方におすすめ■ 「課題→試作→現場テスト→本番」の道筋を設計し、前進させるのが好き 研究よりも実装・導入の完走にやりがいを感じる 小さな成功をつくり、再現可能な型にして横展開したい 最後まで目を通して頂きありがとうございます。 少しでも弊社に興味が湧きましたら、お気軽にご応募ください！ 面談は基本的にオンラインで対応可能ですので、まずはフランクにお話し出来ればと思います。