皆さんはじめまして、普段はChief AI Engineerを務めている森岡と申します！

今回はEpicAI初のエンジニアメンバー紹介として、経営企画からプロジェクトマネージャーを務める山本翔太（やまもとしょうた）さんの紹介です。

山本さんは、合成生物学の世界大会 iGEM でトップ10入りを果たした経験を持ち、バイオ領域だけでなく GNN・拡散モデル・強化学習などの機械学習分野、さらには ロボティクス分野での論文発表など、幅広い技術領域に精通したエンジニアです。

本稿では、EpicAIのエンジニアサイドでの活動や働き方についてご紹介致します

EpicAIに入ったきっかけはなんですか？

競技プログラミングを学習していた頃、競技プログラミングの知識を活かせるインターンはないかを探していました。

その時に、EpicAIで働いていた方からSNS経由で配送計画システムの最適化を数理最適アルゴリズムや強化学習で解くプロジェクトのエンジニアを募集している旨のDM頂いた所がきっかけでした。

EpicAIに入った時の印象はどのようなものでしたか？

そうですね、技術に強いエンジニアが多くいる印象が強かったです。

メンバー各々の専門領域の技術についてslackで共有するような文化があり、そこでの知見が深い印象です。毎日のように論文やテックブログの話題やハッカソンの話題が出ています。

また、ビジネスメンバーも技術キャッチアップをしているため、会社全体として技術に造詣の深い人が多い印象を持ちました。

EpicAiメンバーの中で優秀だなと感じた人のエピソードはありますか？

各エンジニアにはそれぞれ専門があり、その専門性を生かして 自分にはない発想や、自分よりも早くビジネス応用の解決策を導き出してくれる点ですかね。

EpicAIに合う人はどのような人だと思いますか？

好奇心が強く、技術だけでなくビジネス転用にも興味があるエンジニアの方はとても相性が良いと思います。

また、EpicAIは製造業に注力していることもあり、図面を起点にしたAIユースケースや広く製造業における最先端のAI活用の実装が経験できると思うので、この領域に興味がある方はより相性は良いと思います。

EpicAIで働いていて嬉しかったことや逆に辛かったことはありますか？

嬉しいことから話すと、製造業で使えるAIエージェント製品の開発PMを担っていたのですが、そのデモがクライアントから好評を頂けたという体験はとても嬉しかったです。

自分が担当した製品が実ビジネスにおいて価値があるとFBもらえたのは貴重な経験だったなと思います。

辛かったこととしては、自分が持っている専門知識を使ったけど案件の進捗に貢献しきれなかった時はとても辛かったです。

一方で悔しさも感じていたので、隙間時間で学習し同じプロジェクトメンバーとの議論を通じて解消しきれたことはやりがいのある良い経験だったなと思います。

山本さんが目指したいエンジニア像はどのようなものですか？

自分は「技術を創る」エンジニアになりたいと考えています。単なる基礎研究にとどまらず、具体的なユーザ課題を技術によって解決するプロダクトをつくることを目指しています。

たとえば Cursor や Deep Research のように、LLM 技術を応用してコーディングやリサーチにパラダイムシフトを起こしたプロダクトがあります。自分も、こうした研究開発色の強いプロダクトを提案し、0→1、1→10、そして1→100へとスケールさせていく過程で、機械学習エンジニアとしてだけでなくソフトウェアエンジニアとしての実力も磨いていきたいと考えています。

今後のEpicAIに入るメンバーに一言お願いします。

幅広い技術に関心があり、自ら積極的にキャッチアップしながら専門性を深めていきたい方がいれば、ぜひ一緒に働きたいと思っています！

この世にまだない「技術を創る」ためには、ChatGPT をはじめとする“すごい技術”をブラックボックスのまま使うのではなく、きちんと理解し、その上で巨人の肩に立つことが大切だと考えています。 ぜひ一緒に、技術を磨き合いながら新しい価値を生み出していきましょう…！