■募集内容■ 生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、産業現場で“使えるAI”の共通API基盤を設計・実装するポジションです。 主に製造・建設・R&Dなど大手企業向けに、設計書や図面、報告書などの複雑なドキュメントを安全に扱うAIエージェント基盤の設計・開発を担当します。 認証・権限・操作記録・段階的なリリース・監視と記録など、運用の基本を整え、「AIが業務の一部として安心して動く環境」を実現していきます。 当社EpicAIは、松尾研究室発スタートアップとして生成AI・エージェント・マルチモーダル領域の社会実装を推進中です。 複数の産業クライアントでRAG/Agent案件が同時進行しており、これからの共通基盤をつくるコアメンバーとして活躍いただきます。 ■仕事のやりがい■ ・“現場が濃い”産業DXの最前線：製造・建設・R&DのリアルなユースケースにAIを届ける希少なポジション ・運用まで見える経験：段階的ロールアウトと検証に基づく本番切替管理、応答遅延や失敗率などの運用指標の継続改善、出力品質（正答率／誤り分類）の評価を通じて、実運用でAIを磨く経験 ・横断スキルが身につく：API／インフラ／可観測性／LLM評価まで、端から端まで触れられるスタートアップ環境 ・社会実装の実感：あなたの1行のコードが、翌週には現場で使われるスピード感 ■求める人物像■ ・プロダクト志向で、仕組みから改善できる人 ・「再現性」「安定性」にこだわりを持てる人 ・チームで議論しながら手を動かすのが好きな人 ■求める経験とスキル■ ・Python/TypeScriptいずれかでAPIを1本作った経験 　（授業・個人開発・研究・ハッカソンなど、規模は問いません） ・クラウドの基本概念（VPC・認証・ログ・監視）を理解している、または学習中 ・GitHubを使ったチーム開発の基本（commit / pull / PR など） ・週8〜12時間の稼働と学習意欲（リモート可） 「まだ業務経験はないが、APIを作ってみた」「クラウドを理解したい」方も大歓迎です。 ■歓迎条件■ ・AWS/Azureの基本構成の理解（VPC・IAM・ログ・監視） ・コンテナやIaCの基礎（Docker／Terraformを触った or 学習済み） ・RAG・Agent・生成AI API（OpenAI/Anthropicなど）の仕組み理解（触った経験があれば尚可） ・コードだけでなく“再現性ある仕組み”を設計するのが好き AIを研究から“社会実装”へ進めたい／現場で使われる形にしたい ■開発環境例■ 言語：Python / TypeScript フレームワーク：FastAPI / Next.js インフラ：AWS（EKS/ECS/Lambda）・Terraform・Docker モニタリング：OpenTelemetry・Datadog CI/CD：GitHub Actions・ArgoCD コラボレーション：Notion / Slack / GitHub Projects ■働き方■ 稼働目安：週12時間〜（副業・業務委託OK） フルリモート可（全国から参加可能） 稼働時間は柔軟に相談可能 ■こんな方におすすめ■ 「AIを研究から“使える形”にしたい」 「論文よりもプロダクトの精度を上げたい」 「小規模チームで裁量を持って働きたい」 最後まで目を通して頂きありがとうございます。 少しでも弊社に興味が湧きましたら、お気軽にご応募ください！ 面談は基本的にオンラインで対応可能ですので、まずはフランクにお話し出来ればと思います。