ソフトウェアエンジニア（Go言語）として、自社開発の機械学習を活用したリーガルテックSaaS「MNTSQ CLM」の設計・開発・運用に携わっていただきます。 MNTSQでは全てのエンジニアが、プロダクトの設計・開発・運用全てのフェーズに広く関わります。 また、セールスやコンサルタントメンバーと連携しながら顧客ニーズをどうプロダクトに落とし込むか、全社横断的に仕様検討し実現していきます。 【具体的な業務内容】 ・レガシーシステムに慣れた大企業ユーザーに、使いやすさにあふれた業務プラットフォームを提供するための新機能開発 ・大量のドキュメントの中から目的の契約情報を素早く検索するためのパフォーマンス改善 ・セールス・コンサルタントメンバーと連携しての仕様検討・策定 ・1社で万単位のユーザーを抱える顧客に安定して利用していただくための、継続的なリファクタリングやバグフィックス ・開発プロセスを属人化せず、知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション 【こんな方におすすめ】 ▼社会課題を解決するユニークなプロダクトに携わりたい方 「MNTSQ CLM」は、エンタープライズ向け×機械学習アルゴリズム×リーガルテックSaaSの掛け合わせで生まれたユニークなプロダクトです。 ユーザー数としては1企業あたり部署を横断して最大8万人規模となっております。 また、この1年間で導入社数は約8倍となっており、導入企業の業種は製造、重工業、エネルギー、食料品、金融、出版、製薬など多岐にわたります。 今後はEnterprise事業を深堀りしていくだけでなく、生成AI/LLM技術の活用や交渉プラットフォームなどの新たなプロダクト開発、海外展開など、これからも絶えず挑戦を続けて参ります。 ▼プロダクトに全員で取り組み、納得感を持ちながら業務できるチームで働きたい方 MNTSQでは、セールス・コンサルタント、エンジニア、アルゴリズム、リーガルなど様々なチームが、知識や経験を集結させてプロダクトを開発しています。 開発チームだけでなく全社でプロダクトへのフィードバックを隔週実施する一方、開発チームが顧客対面の場やユーザーの業務の現場に触れることができます。 ひとりひとりの専門家を信頼するからこそ、その情報を自分より深く理解し活用できる人がいるはずと考え、オープンなドキュメント文化と透明性を大事にしています。 様々な職種のメンバーが領域横断的にコラボレーションを重ね、まだ答えがない「日本の大企業の契約業務全体（＝ビジネス活動そのもの）をどうよくできるのか」というテーマに対して、チームでチャレンジしています。 ▼コアメンバーとして組織づくりや組織改善にも携わってみたい方 MNTSQではこれからの事業拡大に備え、中長期的な組織設計や制度の整備を進めているところです。 組織設計のためのタスクフォース活動、ディスカッションやアンケートへの参加を通して、制度や手法を決めていくプロセスに全社員が関与しているほか、MNTSQでは全員が採用活動にも関わります。 また、MNTSQでは開発者体験の向上に取り組んでおり、全体の10〜15%の時間は常に開発効率に投資しているため、そういった取り組みも評価の対象としてやりがいを持って取り組んでいただけます。 ※取り組み事例 ・情報ギャップをなくすためドキュメントはmarkdownで管理されており、 PullRequestでチェックが入るため属人化を防いでいます。 ・最初期からCircle CIやGithub Actionsを活用した自動テストに取り組んでおり、 書く価値があるテストを効率的に実施しています。 ・AWSインフラは全てをTerraform化して手作業を極力排しており、特定ブランチにマージすればCodeDeployが自動でデプロイする環境です。 ▼多様なロール・キャリアパスのなかで経験の幅を拡げていきたい方 MNTSQでは自分の専門領域に軸足を置きつつ、新しい領域へ挑戦することを歓迎しています。 チーム間やサービス内の余白に向き合い、既存の職種にとらわれず自身で新しい課題・ロールを見出して取り組めます。 ※これまでのキャリア事例 ・ソフトウェアエンジニア → テックリード ・ソフトウェアエンジニア → エンジニアリングマネージャー ・ソフトウェアエンジニア → PdM ・ソフトウェアエンジニア → 検索エンジニア（兼務） ・SRE→CRE　など