ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 ACESを端的に表すと、『人とAIが一緒に働くビジネスプロセスをつくる』の実現を目指す事業会社です。 AIでできることはロボットや自動運転など幅広いですが、その中でもACESはAIで業務プロセスを再構築し、非効率的な業務を効率化する領域に注力しています。 「AIが人の仕事を奪う」とよく言われますが、ACESはそのような未来を目指しているわけではありません。 「人はどの仕事をやるべきなのか」と「AIがどの仕事をやるべきなのか」を正しく理解したうえで、人とAIが協力して最も生産性を上げられるビジネスプロセスを実現する未来を目指しています。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」（https://meet.acesinc.co.jp/）を正式リリースいたしました。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】 日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。 人口が減少しはじめている日本において、属人的な働き方を脱却することで企業はもっと成長できるはずです。 そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。 【Deep Learningを用いることで可能になること】 ・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで自動化する ・ヒトが行っていた作業をAIが代替し、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする ・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことで、画一的なルールではなく個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る ・中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。 社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・ローランド・ベルガー・KPMGコンサルティング・日本アイ・ビー・エム・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備 ・徹底したドキュメント文化 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

ACEのDX事業におけるプロジェクトのうち、AI-PoCプロジェクトにおける技術検証業務をお任せする機械学習エンジニアのポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AIアルゴリズムを用いたデータ分析・検証 ・ 分析・検証結果のドキュメンテーション ※ ACESでは、最先端のAIアルゴリズムをパッケージとして利用できる状態となっておりますので、0から論文実装する必要はなく既存モジュールの組み合わせにより分析ができる環境となっております ※ 候補案件が複数あるため、詳細は面談時にお伝えできればと思います 【案件例】 ・金融系企業における生成AI活用システムのPoCプロジェクト ・人材系企業における映像解析AI活用システムのPoCプロジェクト ・etc. 【開発環境】 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux 【求めるスキル】 ◆必須条件 ・Pythonをもちいた開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・機械学習の社会実装に対する強い関心・興味 ・プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力 ・課題解決のための検証を設計・実施する能力 ◆歓迎要件 ・Deep Learning、特に画像認識分野における専門性 ・AIのプロジェクトにおける実務経験 ・最先端研究・論文の実装経験 ・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 ・研究のような仮説・検証サイクルを回した経験 【働き方】 ◆稼働率 25~100%/月（案件数によって変動）※ご意向や希望などにより調整可能です！ ◆勤務形態 フルリモート (適宜、週1回 or 月1回程度の出社が可能であると良いですが、必須ではありません) ◆稼働開始時期 2024年1月〜（応相談）