■採用背景 ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2300社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。 データソリューションチームは、日々蓄積されるデータを蓄積するデータ基盤構築およびデータパイプライン設計開発、全社横断でのデータマネジメントを推進する役割を担っています。 現在は、データエンジニア3名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。 以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集しています。 ■具体的な業務内容 ・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 ・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 ・Terraform を使ったインフラの IaC 化 ・dbt/Dataform を用いたデータモデリング ・BI ダッシュボードの開発・運用 ■仕事の魅力 ・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる ■技術情報 開発言語：SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions データ基盤：BigQuery ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform BI: Looker Studio コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela ■必須スキル ・データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験 ・AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験 ・データパイプラインの構築・運用経験（dbt/Dataform） ・他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながらデータエンジニア業務を推進した経験 ・プロジェクトに参画し、サービスの概要やソースコードの構造を理解した経験 ■歓迎スキル ・既存のデータ基盤の課題を発見する力 ・データ基盤/データパイプラインに関するクラウドサービスやSaaSサービスの選定・導入経験 ・Terraform などを用いた IaC の経験 ・Kubernetes の運用経験 ・データ品質改善に関わった経験 ■求める人物像 ・Findyのビジョン&バリューに共感できる方 ・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながらチームワークを意識してサービス開発に取り組める方 ・常に起きうる変化を楽しみながら、急成長する組織を一緒に作っていきたい方