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データエンジニア
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データエンジニア /顧客体験改善のためデータ分析基盤の構築メンバー募集！

株式会社エモーションテック

データエンジニア

Mid-career

on 2022-05-30

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データエンジニア /顧客体験改善のためデータ分析基盤の構築メンバー募集！

株式会社エモーションテック

Mid-career

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プロダクト開発部部長

Engineer/programmer

Other

Infrastructure engineer

Sho Yoshida

ex-VPoE & ex-Executive Officer of JapanTaxi, ex-CTO of SORABITO

Yuta Kadotami

学生時代から様々な企業で開発を行っており、wizpra(現EmotionTech)ではフロントエンドエンジニアとして自社サービスの企画やAngularJS, Railsを用いた開発を行い、cocotrekでも共同創業者兼エンジニアとして開発業務に従事。 GMOインターネット, Yahoo!Japan, Recruit, NAVITIMEでもインターンとして研究や開発を行った。社員としてはGMOインターネット次世代システム研究室(CTO室)に2017年新卒入社。ポイントサイトのリニューアル開発運用を担当し、オンプレ環境にて社内初のkubernetes本番環境構築、グループ横断決済基盤の作成、フロントエンド速度改善に従事。インターンからの入社第一号ということでインターン採用も担当。その後2020年からEmotionTechに戻り、テックリード候補としてレガシーシステムの改善提案や処理速度改善などに従事。興味関心・煩雑業務の自動化・非エンジニアへの技術勉強支援・職種の境界線をなくしていくこと・コード品質向上

Kazuki Ikegame

Tomoya Okazaki

大学院卒業後、2012年より通信系SIerに7年間勤務。グループ企業システムにおけるNW運用業務支援システム、共通基盤システムにおいて、インフラチームの一員として設計、構築、移行、運用を担当。また、顧客への施策提案及びプロジェクトの計画策定を担当。 2019年7月より、株式会社Emotion Techにてインフラエンジニア/社内システム/セキュリティ担当として勤務。メインデータベースのAurora移行、Infrastructure as Codeの導入を始めとしてサービス安定化のために取り組んでいます。＊現職での取り組みを現職テックブログに寄稿しました。 https://tech.emotion-tech.co.jp/entry/2021/03/30/165425

Sho Yoshida

プロダクト開発部部長

Yuta Kadotami

Engineer/programmer

Kazuki Ikegame

Other

Tomoya Okazaki

Infrastructure engineer

ex-VPoE & ex-Executive Officer of JapanTaxi, ex-CTO of SORABITO

What we do

モノ消費からコト消費へ。消費者が企業のサービスや商品に関連する一連の「体験の価値」を重視するようになった昨今、その体験の価値をいかに向上させるか？は、企業の大きなミッションとなりつつあります。私たちは「感情データを用いて、企業の収益向上と企業を取り囲む人（従業員・顧客）の幸福度を上げる社会インフラになる」ことを目標とし、大きく2種類のサービスを提供しています。顧客体験価値を向上させる活動(CXM)の支援サービスである「EmotionTech CX」と、従業員の自社に対するエンゲージメントを向上させる活動の支援サービスである「EmotionTech EX」。 ■「EmotionTech CX」/「EmotionTech EX」のサービスの流れ・スマートフォンやタブレットを使って簡単にアンケートを実施・お客様や従業員の感情データ（ロイヤルティデータ）を収集し、分析結果をシステム上で可視化・その結果を基に課題を特定し、顧客体験・従業員体験の改善へつなげます　企業の収益に関するデータと関連性が強いとされる指標「NPS®」を活用して、いちお客様からファンへとステップアップしてもらうためのアイデアを提供していく、従業員の「自社で働くことへのことへの満足度」をあげていくためのポイントを導き出すポイントを導き出すことが私たちの役割です。【参考記事】 ▽共通・事例 https://www.emotion-tech.co.jp/case ▽EmotionTech CX ・スタバが首位陥落"8年ぶり値上げ"の衝撃 https://president.jp/articles/-/28470 ・エモーションテックと日経BPコンサルティング、オンライン旅行サービス業界に関する共同ロイヤルティ調査を実施 https://www.nikkan.co.jp/releases/view/20650 ▽EmotionTech EX（旧サービス名 EmployeeTech）・Employee Tech、全国120,000人の人事キーパーソンが選ぶ「HRアワード2018」にて最優秀賞を受賞 https://www.emotion-tech.co.jp/news/2018/1023 ・Employee Tech、経済産業省後援「第3回HRテクノロジー大賞」で部門優秀賞を受賞 https://www.emotion-tech.co.jp/news/2018/0809

What we do

感情データを分析し、顧客体験・従業員体験の改善へつなげます。

約600社の実績を基にCXMのノウハウをご提供しております。

Why we do

代表の今西です。イキイキしている人であふれる世の中にしていきます！

感情データと体験価値というキーワードで、社会を変えていきます！

ーあなたは、好きの理由、キライの理由をちゃんと説明できますか？代表の今西です。私たちエモーションテックは、「好き」「キライ」「お気に入り」「あまり好きじゃない」「苦手」といったような、人が企業や商品、サービスに抱く様々な感情をテクノロジーを使って分析します。今まで捉えきれなかった感情が可視化されることで、企業とお客様・従業員との間に新しいコミュニケーションが生み出されていく。少し想像しづらいかもしれませんが、エモーションテックは人々の感情と向き合うことで、人や企業の”幸福度を上げたい”と考えています。私は前職、ユニクロの現場で店舗マネジメントの仕事をしていました。その経験の中で痛感したのは、サービスの現場はまだまだアナログな要素が根強く残っているということ。売上やコストなど、収益に直結する項目についてはITを使った緻密な管理がされているものの、組織のマネジメントや接客品質の向上などについては、往々にして ”感覚” や”勘”といった属人的な要素によって成り立っているということでした。しかし、サービス業をはじめとして、人が事業の価値の源泉となっているような多くのビジネスにおいては、人のマネジメントや人が提供するサービスの品質改善こそが、企業の収益に直結する必要不可欠な要素であり、より正確に捉えるべき対象であると我々は考えています。このような思いから、アナログに行われていた従業員と企業、お客様と企業の間のコミュニケーションを独自の技術を使って正確に捉え、改善し続けていくことができるソリューションを提供しています。我々のソリューションが世界中の企業のインフラとなり、従業員・お客様・企業の3方よしの世の中をつくることが我々のミッションです。

How we do

オフィスはフリーアドレス制。その日の気分で好きな席で仕事ができます。

パントリースペースでランチをとることも。

◆エモーションテックメンバー現在80名ほどのメンバーがいます。ともに会社を成長させていく仲間を募集しています！ ◆エモーションテックのはたらく環境 ◇自由度が高くカジュアルな空気　・チームはフラットで自律的　・互いの個性・価値観の違いを尊重　・服装自由 ◇コミュニケーション活性化　・社内コミュニケーションはSlackを使用。　・月次懇親会（月１回夜。任意）　・各種趣味の活動あり（日本酒部、筋トレ部、サウナ部、フットサル部、　　　　漫画部、音楽部、写真部、などなど。任意参加）　・ファミリーバーベキュー（毎年秋開催 ※参加は任意） ◇ワークライフバランス支援　・フレックスタイム制（フルフレックス）　・副業可（要申請）　・有給休暇ー入社時から数日付与！　・おもいやり休暇　・土日祝休み、年末年始休暇、夏季特別休暇 ◇スキルアップ支援　・書籍購入制度あり　・社内有志による勉強会、共有会あり　 ◇エンジニア向け　・カンファレンス / 勉強会の営業時間参加OK 　・スポンサー枠の参加（実績: ng-japan 2018/2019, Rust Tokyo2022、Developers Summit 2023) 　・書籍購入制度あり

As a new team member

仕事概要 ■具体的な内容・EmotionTech CX/EX の感情データの分析のデータ基盤構築・Airflow(Composer), GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築・データ分析技術のプロダクトへの実装支援・データアナリストやデータサイエンティストと話し合いデータ活用の促進雇入れ直後：データエンジニア変更の範囲：会社の定める業務 ■技術スタック ▼機械学習・データ基盤・Python / Pandas / R / Digdag / Embulk / BigQuery ▼インフラ・AWS（Route53, EC2, Aurora MySQL , SQS, EB, ECS, Lambda, EKS, OpenSearch）/ Docker / Terraform ・GCP (BigQuery, Composer, 他サービスも導入検討中) ▼CI / CD・監視・GitHub / GitHub Actions / NewRelic ▼コミュニケーション・Slack / Google Workspace / JIRA / esa / Miro 【必須スキル】・Pythonを用いた開発経験・データ分析基盤の構築、運用経験・ETL処理の開発、利用経験・SQLを用いたデータ抽出・インフラエンジニア、SREとしての業務経験【歓迎スキル】・基礎的な統計知識・データの加工や抽出の経験・コンピュータサイエンスの知識・AWS, GCP等のクラウドサーバー上でのデータ基盤開発経験・分散システム開発経験・データに対するセキュリティ知識【求める人物像】・「顧客の課題を解決する」という視点を常に忘れない方・課題を協力して解決できる方・謙虚、尊敬、信頼を持ってメンバーと接することができる方・課題から技術を選べる方　

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