株式会社LayerX / 機械学習エンジニア
機械学習・データサイエンティストの学習方法から学ぶエンジニアのキャリア戦略vol.2 登壇
機械学習・データサイエンティストの学習方法から学ぶエンジニアのキャリア戦略vol.2〜松村さんと島越さんの場合〜 エンジニアが効率良くスキルアップするための方法として、インプット/アウトプットを繰り返す学習サイクルを実践している人が増えています。 機械学習/データサイエンスの分野においては、継続的な学習を地道に続けていくことが必要で、競技プログラミングやkaggleなどがその方法としては有名です。 今回は、機械学習エンジニア、データサイエンティストとして第一線でご活躍中であり、Wantedly株式会社で一人目データサイエンティストとして組織立ち上げを行い現在はLayerXで機械学習エンジニアを務めておられる松村さんと、Kaggle GrandmasterでありDeNAで推薦システムに携われている島越さんに登壇いただき、お二方の学習方法から学ぶエンジニアのキャリア戦略についてお話いただきます!