Turing株式会社 / エンジニア
Edgeデバイスへのシステム最適化
自動運転システムのFPSを向上させるために既存のシステムの画像を扱う部分に注目し、ハードウェアアクセラレータを使用することで、FPSを5倍程度にまで向上させました。 同時にカメラの露出機能も作成しました。 使用スキル:C/C++, Python, CUDA, Linux SystemCall
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Turing株式会社 / エンジニア
東京大学理科1類に2020年4月より在学中です。2022年4月より工学部電子情報工学科に在籍。 2022年6月より、Turing株式会社にて、エンジニアとして長期インターンを行っており、自動運転の開発を様々な面から推し進めています。現在のところ、画像解析や車の制御系の解析、乗っ取りなどを行ってきています。物理的な低レイヤから、Web系、組み込み系を問わずアプリケーション層まで幅広い分野に興味を持って、実践してきています。
機械学習、制御、最適化といった部分にソフト面、ハード面両面からあらゆる開発に携わり、アウトプットの機会を積極的に利用していきたいと考えています。
エンジニアとして、長期インターンを行っています。 これまでに、画像解析や、車の制御系の解析、乗っ取りなどを行ってきています。 運転支援システムのハードウェアへの最適化を行うと同時に、CI/CDの構築などを行っています
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自動運転システムのFPSを向上させるために既存のシステムの画像を扱う部分に注目し、ハードウェアアクセラレータを使用することで、FPSを5倍程度にまで向上させました。 同時にカメラの露出機能も作成しました。 使用スキル:C/C++, Python, CUDA, Linux SystemCall