パスカル 黄

大量の音楽を保有していても、必ずしも「自分の好みに合う音楽」に出会えないという課題から、音楽推薦システムの開発に取り組みました。 音声Embeddingを用いたコンテンツベース推薦を実装し、ベクトル距離により楽曲間の類似度を算出。 その結果、ランダム推薦と比較して、推薦成功率を20％から80％まで改善しました。 本プロジェクトは個人開発として、要件整理・設計から実装、評価までを一貫して行いました。