Go・Scala Uniposのエンドユーザー向け機能開発 Cloud SpannerへのDB移行プロジェクト 情報統制機能の開発 分散DBのシャーディング環境でのDB設計・クエリチューニング・パフォーマンスチューニング など

研究: 深層学習を用いた顔画像処理・顔画像生成手法 学んだこと: 情報学及び関連領域 知的財産権および関連法，自然言語処理（ベイズ統計からLSTM・GRU等の深層学習），大規模ネットワーク解析，データベース（ハードウェア基盤技術からSQL・DBMS）・検索エンジン(ランキングアルゴリズム・ユーザーモデル等)

自然言語処理の最先端技術の再実装や日本語化など

5日間のサーバサイドエンジニアインターン．Scalaを用いたサーバサイドの設計について学ぶ．DDD・ドメインモデルを中心に学習．

エンジニアリング業務，Python,Keras,ヒートマップの予測・生成技術の検討，画像認識モデルの学習 主にリモートワーク

機械学習を用いた気象予測手法の検討 研究員として研究チームに配属 気象データ、PyTorch、keras 衛星画像処理・METARデータ処理など

・Ruby, Python, PHPなどを用いた実習 ・知覚心理学や音声・音響学，視覚情報処理などの脳科学周辺分野 ・アジャイル開発、Railsの基礎知識、Rubyによるクローリング・スクレイピング ・卒業研究:ベイズ統計を基盤とする機械学習、時系列データ（表情変化）を対象とした認識技術、隠れマルコフモデルやLSTMなどの時系列データを扱う学習モデル

Railsを使ったWebアプリケーションのサーバサイドの開発補助． 同級生の開発のお手伝い．

・工学全般（主に情報工学と電子工学） ・C言語をベースにしたデータ構造やアルゴリズム ・情報通信技術や電気回路・論理回路設計（LSI, FPGA, VerilogHDL）、信号処理 ・卒業研究: 情報通信技術（物理層）、携帯電話に組み込むバンドパスフィルタの設計 ・課外活動:Arduinoを用いた通信周りとKinectを用いた顔認識、IVRC2014銀賞