意思の硬さと腹筋の硬さは比例する

Go・Scala・サーバーサイド

自然言語処理の最先端技術の再実装や日本語化など

5日間のサーバサイドエンジニアインターン．Scalaを用いたサーバサイドの設計について学ぶ．DDD・ドメインモデルを中心に学習．

エンジニアリング業務，Python,Keras,ヒートマップの予測・生成技術の検討，画像認識モデルの学習 主にリモートワーク

小学生〜高校生を対象にした1:1もしくは1:2の個別指導学習塾のスタッフ．主に数学・物理・英語を担当．

TaPiOKaという三日間の宿泊型インターンに参加． 学生が主体的に事業立案・事業計画書・採用計画を考えることで，経営目線から新卒採用を見つめ直すというもの． 自己分析や企業研究といった今まで抽象的に感じていたものを理解し具体的な考え方へ繋げるヒントを多く得ることができた．

機械学習を用いた気象予測手法の検討 研究員として研究チームに配属 気象データ、PyTorch、keras 衛星(ひまわり)画像処理、気象庁ガイダンス、気象庁MSM、METARデータ、統計、カルマンフィルタ等の学習、VAE、GAN、CNN-LSTM 厳格なプロキシ下での環境構築、 Slurmを用いたスパコンでのリモートジョブの実行

・Ruby, Python, PHPなどを用いた実習 ・知覚心理学や音声・音響学，視覚情報処理などの脳科学周辺分野 ・アジャイル開発、Railsの基礎知識、Rubyによるクローリング・スクレイピング ・卒業研究:ベイズ統計を基盤とする機械学習、時系列データ（表情変化）を対象とした認識技術、隠れマルコフモデルやLSTMなどの時系列データを扱う学習モデル

Railsを使ったWebアプリケーションのサーバサイドの開発補助．

・英語による預かり保育（対象: 幼稚園児）

・工学全般（主に情報工学と電子工学） ・C言語をベースにしたデータ構造やアルゴリズム ・情報通信技術や電気回路・論理回路設計（LSI, FPGA, VerilogHDL）、信号処理 ・卒業研究: 情報通信技術（物理層）、携帯電話に組み込むバンドパスフィルタの設計 ・課外活動:Arduinoを用いた通信周りとKinectを用いた顔認識、IVRC2014銀賞