Shimpei Ohsugi
Japan Data Science Consorium / CDSO
Shimpei Ohsugi
Japan Data Science Consorium / CDSO
東京都 新宿区
プロフィール
つながり
Shimpei Ohsugi
Japan Data Science Consorium / CDSO
JDSCのCDS (Chief DataScience Officer)として、小売、物流、電力業界などを対象に、産業レベルでプラスのインパクトをもたらす予測アルゴリズムの開発を行っています。東京大学との連携が強く、大学での研究活動も行なっています。
未来
この先やってみたいこと
未来
大学での研究成果を活用した社会課題の解決を身を以て実証したいと思います。先端技術による経営・社会課題解決やその恩恵をより一般的なものに。
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現在
Japan Data Science Consorium
CDSO現在
2018年10月 -
機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする
Best Presentation Award, “Privacy enhancement for delivery route optimization through occupancy prediction”, ACM-ICSCA 2019,
Privacy enhancement for delivery route optimization through occupancy prediction”, ICSCM 2019, Full Paper (to be published)
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現在
The University of Tokyo
Reseracher現在
2017年9月 -
Delivery route optimization through occupancy prediction from electricity usage” IEEE COMPSAC 2018
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現在
McKinsey & Company
2012年4月 -
McKinsey & Company Global Venture Competition 2016 Asian Representative, "The Chart Generator"
McKinsey & Company Practice Olympics Rome 2015 Finalist, "The gamification changes the game"
東京大学
Applied Computer Science
2012年
Stanford University, STeLA 2012, Zero-energy house competition, Grand prize
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2012年3月
Teach For Japan
2010年7月 - 2012年3月
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2012年1月
Uniqlo
Part-Time Partner
2011年9月 - 2012年1月
東京大学
Bachelor of Engineering
2009年
Meikei High School
2005年
スキルと特徴
Data Science
Python
GCP
Publications
機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする
Delivery route optimization through occupancy prediction from electricity usage” IEEE COMPSAC 2018
Privacy enhancement for delivery route optimization through occupancy prediction”, ICSCM 2019, Full Paper (to be published)
Awards and Certifications
Best Presentation Award, “Privacy enhancement for delivery route optimization through occupancy prediction”, ACM-ICSCA 2019,
McKinsey & Company Global Venture Competition 2016 Asian Representative, "The Chart Generator"
McKinsey & Company Practice Olympics Rome 2015 Finalist, "The gamification changes the game"
Stanford University, STeLA 2012, Zero-energy house competition, Grand prize
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