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Ryusei Inomoto
Ryusei Inomoto
Ryusei Inomoto

Ryusei Inomoto

青山学院大学(Aoyama Gakuin University) / 経済学部経済学科東京都品川区

Ryusei Inomoto

青山学院大学(Aoyama Gakuin University) / 経済学部経済学科

経済学×AIエンジニアリングで、複雑な社会の動向を誰もが触れられる形に可視化する

Ambition

In the future

 専門知識を民主化し、データと理論に基づいた意思決定を加速させるプロダクトを作りたいです。  私は大学で経済学を専攻する中で、複雑な理論やデータが人々の実生活から乖離していることに課題を感じてきました。この「見えない経済の動き」を、AIとエンジニアリングの力で誰もが直感的に理解できる体験(UX)へと落とし込むことに情熱を注いでいます。

青山学院大学(Aoyama Gakuin University)7 years

経済学部経済学科

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経済学部 経済学科

現在は大学3年生で、独学でPythonと生成AI技術の学習に取り組んでいます。個人でRAGを用いた検索システム構築や、AIアプリケーション開発のプロジェクトも進めています。ただ学ぶだけでなく「実際に使えるもの」をつくることを重視しており、今後は実務を通じて開発スキルを高めたいと考えています。

個人開発1 year

AIエンジニア志望Present

- Present

経済学の「IS-LM-BPモデル」と最新のAI技術を統合した、FX分析・経済シミュレーションターミナルを開発しています。

Personal Achievements

Personal Achievements

Personal Achievements

  • 経済理論をアルゴリズム化し、AIでニュースを解析するFX分析ターミナル『Mundel』の開発

    ・理論の実装: 経済学の代表的なモデルである「IS-LM-BPモデル」を採用。ニュースの内容から景気や金利の変動を予測し、グラフが動的に変化するアニメーションを実装しました。 ・AIエージェントの活用: Geminiを搭載し、世界中の経済ニュースを瞬時に解析。「どのニュースが、なぜ為替を動かすのか」を専属エコノミストのように解説する機能を備えています。 ・データエンジニアリング: yfinanceを活用し、実際の為替レートをリアルタイムに取得。理論上のシミュレーションと現実のデータを突き合わせることで、分析の精度を高めています。 このプロジェクトを通じ、技術的な実装力だけでなく「複雑なドメイン知識をいかにユーザーフレンドリーな形に翻訳するか」というプロダクト視点を養っています。

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  • Market Insight AI 〜 経済学×AIのニュース分析エージェント 〜

    経済学部の視点から市場分析を効率化するために開発した、RAG(検索拡張生成)アプリです。 【技術的なこだわり】 脱フレームワーク: PythonのNiceGUIからFastAPI + Vanilla JSへリファクタリングし、Web標準の理解を深めました。 高度なRAG実装: LangChainを活用し、会話履歴や記事コンテキストを保持した対話機能を実装しています。 多言語対応: 日・英・独の3カ国語から最新ニュースを収集可能です。

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