Ryusei Inomoto

・理論の実装： 経済学の代表的なモデルである「IS-LM-BPモデル」を採用。ニュースの内容から景気や金利の変動を予測し、グラフが動的に変化するアニメーションを実装しました。

・AIエージェントの活用： Geminiを搭載し、世界中の経済ニュースを瞬時に解析。「どのニュースが、なぜ為替を動かすのか」を専属エコノミストのように解説する機能を備えています。

・データエンジニアリング： yfinanceを活用し、実際の為替レートをリアルタイムに取得。理論上のシミュレーションと現実のデータを突き合わせることで、分析の精度を高めています。

このプロジェクトを通じ、技術的な実装力だけでなく「複雑なドメイン知識をいかにユーザーフレンドリーな形に翻訳するか」というプロダクト視点を養っています。

経済理論をアルゴリズム化し、AIでニュースを解析するFX分析ターミナル『Mundel』の開発

経済学部の視点から市場分析を効率化するために開発した、RAG（検索拡張生成）アプリです。

【技術的なこだわり】

脱フレームワーク: PythonのNiceGUIからFastAPI + Vanilla JSへリファクタリングし、Web標準の理解を深めました。

高度なRAG実装: LangChainを活用し、会話履歴や記事コンテキストを保持した対話機能を実装しています。

多言語対応: 日・英・独の3カ国語から最新ニュースを収集可能です。

Market Insight AI 〜 経済学×AIのニュース分析エージェント 〜

青山学院大学（Aoyama Gakuin University） / 経済学部経済学科