宮崎大学 大学院 / 工学研究科・工学専攻・先端情報コース
Depth Camera-Based Analysis of Elderly Behavior for Risk Detection Using Skeletal Data
Proceedings of the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025) に収録された査読付き国際会議論文。深度カメラから取得した骨格情報をGCNとTransformerで解析し、ベッドや椅子などの空間情報と組み合わせることで、高齢者の行動リスクをSafe・Attention・Dangerの3段階で推定する見守りシステムを提案した。