Nakashima Remon

15th IEEE International Conference on Consumer Electronics – Berlin（ICCE-Berlin 2026）に採択された査読付き国際会議論文。筆頭著者として、高齢者向け音声認識モデルの個人適応に必要な学習データを効率的に収集するため、日本語の「しりとり」を活用した音韻的モーラ被覆手法を提案した。ゲーム中の語彙選択によって多様な発話を自然に収集し、Consumer Care Roboticsにおける日本語ASRの話者適応を目的としたデータ生成・学習手法を検証した。