Asan Kondo

プロダクトの統合によってユーザー体験をより良くする

機械学習の実験サイクルの改善や推薦システムの運用に取り組んでいます

Wantedly Assessmentの開発。主にフロントエンドの実装行っています

機械学習の実験サイクルの改善や推薦システムの運用に取り組んでいます

Wantedly Visitのグロースを行なう。

基盤強化、データサイエンティストの生産性改善

データサイエンティストの生産性を上げるというのを主にやっていました。 解決方針の有用性を確かめるためにPoC実装をして実際に使ってもらい本実装に入るという進め方をし、データサイエンティストの抱える課題を1つ解決することが出来ました。

プロダクトの立ち上げ

推薦基盤強化を主に行いました。 - マイクロサービス間通信をgRPC化して高速化する - 障害を発生させるfault injection機構の実装しサービスの障害耐性を向上する

ガルパというプロダクトのサーバーチームに3週間お世話になりました。 ユーザー引き継ぎ情報の管理画面の作成や新イベントのための機能開発を行いました。 機能開発ではDBのテーブル設計から実装、テストまでを行いました。実装スピードが足りずリリースまでは出来ず社員さんに引き継いでの終了となってしまい、凄く悔しい思いをしました。

サーバーサイドエンジニアとして経費精算システムの開発を担当。 時折フロントも担当する

負荷対策を体験する短期インターン。

3週間のインターンでした。 その間、Wantedly Peopleの名刺読み取り機能の高速化に挑みました。 Poepleは複数のマイクロサービスで構成されているため、各サービス間の通信を紐解きつつ最適化できそうなところを探していきました。

前半はGolangやReactを用いてのwebアプリケーションの開発、認証やDB設計などを行いました。 後半はチームで1つのwebアプリケーションの開発を行いました。 チーム開発は担当したところは、Golangを使用してbackend apiの開発やReactとstyled-component、Reduxを使用してフロントエンドの開発しました。