Nakai Akie

複数組織に跨った分散データを直接共有せず、プライバシーを保護したまま統合機械学習を行う独自の手法について、既存の手法（Google の Federated Learning）と比較。 研究成果は、機械学習の国際学会である IJICAI (2020) のワークショップに論文として投稿。 A. Bogdanova, Akie Nakai, Y. Okada, A. Imakura and T. Sakurai (2020) Federated Learning System without Model Sharing through Integration of Dimensional Reduced Data Representations, Proceedings of FL-IJCAI 2020, 1-7.